martin1875

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DeepLearnToolbox.zip - DeepLearnToolbox是Matlab的深度学习工具箱,包含了深度信度网络DBN,卷积网络CNN,SAE(stacked auto-encoders),CAE(Convolutional auto-encoders)和NN深度学习算法的实现。
ATK_Manual.zip - ATK是旨在促进建立实验性应用HTK的API。它由一个C ++层坐在标准HTK库。
ufldl.zh.zip - Andrew Ng 在斯坦福大学深度学习讲课视频主要内容资料(中文版)。
ufldl.en.zip - Andrew Ng 在斯坦福大学深度学习讲课视频主要内容资料(英文版)。
MRF.zip - 利用MRF对显著性检测结果图进行优化,增强了显著性概率图整体效果。
SURF-based-image-stitching.rar - SURF算法作为一种新近出现的特征提取方法,在重复度、独特性、鲁棒性3个方面,均超越或接近以往提出的同类方法,并在计算效率上具有明显的优势。本代码采用SURF算法检测图像并进行坐标变换与图像拼接。 采用SURF算法对图像进行检测,其主要是用Hessian矩阵对图像进行检测,对图像的特征提取之后找到图像的特征点。之后采用最近临快速匹配(NN)、随机抽样一致性(RANSAC)算法和最小二乘法参数优化(LM)对特征点进行提纯匹配。最后在两幅图像中进行坐标变换,达到统一坐标系和图像拼接的效果。
Wuliu.rar - 现代物流在我国才刚刚起步,管理信息程度还很低,发展过程有许多问题,例如:货物运输过程中不透明、信息传输滞后、车辆监管不力等。针对我国物流现状,本系统将ArcEngine与物流管理系统相结合,利用GIS技术建立一个可视化、智能化的物流管理系统,为物流企业高效科学的管理提供一个方便快捷的管理工具。 首先利用VB作为ArcEngine的二次开发语言,以此来完成整个系统的界面设计以及基础信息设置,包括基础地理数据底层、最短路径分析等。 其次利用Access建立货物和车辆的信息数据库,包括货物的基本属性、所在车辆以及车辆所在位置等信息。 最后在VB中结合ArcEngine以及Access对系统进行设计与编码完成这个系统的开发,以实现货物跟踪、信息查询以及可视化等功能。从而使物流公司实时掌握货物的在途信息,并提高管理与可视化水平。
particle_tracking_v1_0.zip - 跟踪单个粒子的particle算法,由matlab实现,内含详细的说明文档。
OPENCV_GMM.rar - 基于OPENCV的GMM算法,通过时间推移建立视频图像的高斯混合背景模型,并可有效检测其中的运动目标。
kalman.rar - 基于OPENCV的Kalman滤波算法,可通过其掌握经典kalman算法的核心思想
condesation.rar - 基于OPENCV的Condensation目标跟踪算法,可任意设置HSV颜色阈值和粒子滤波数量,通过该算法掌握Condensation以及经典粒子滤波算法的精髓。
OPENCV_SIFT_VC6.rar - 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现,对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装(1)OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net (2)SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html,并配置其环境参数。

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SFLA.zip - Suffled Frog Leaping Algorithm in Matlab
73462667Flowshop--PSO.zip - 一个flow shop程序,运用粒子群算法,可测试用
parallel-ga.rar - Solving flow shop scheduling problem using a parallel genetic algorithm
chapter11.zip - 遗传算法,双层编码,解决柔性作业车间调度。
深度学习入门之PyTorch.zip - 学习pytorch基础一本好书,中文,简单易懂,值得入手
Travel-management-system.rar - JAVA JSP+MYSQL出差管理系统 包含:员工:出差申请(包括财务报销问题),出差状态汇报,查看出差状态及审批状态。 财务主管:查看出差申请,出差申请中的财务报销部分的审批,查看财务审批记录。 部门主管:查看出差申请,审批出差(审批经过了财务审批的申请),查看员工出差状态,查看审批记录。
TouGaoSystem.rar - 投稿系统,稿件审核。注册会员,会员可以投稿,管理员可以审核投稿信息,进行品审。
recommender.zip - 一个自己写的图书自动化推荐的功能,根据读者的聚类向不同的用户推荐适合自己的图书。界面比较简单,只实现了核心的算法。
bookShopping.rar - 实现网上售书的功能,包括查询,推荐,购书以及订单处理等功能
MyRecommender.zip - 我的推荐系统,实现了很多算法。没有mahout的jar包,请自己下载添加。
Recommender-Systems-JSP.rar - 基于JSP的电子商务网站商品推荐系统的设计与开发
Job-Shop-Scheduling-master.zip - job shop shifting bottleneck
NSGA.rar - 在open shop情形下,采用遗传算法生成最优调度方案,所得Pareto解释最优的。
flow-shop.rar - 基于粒子群的生产调度源代码,简介,易懂,能很少的理解PSO的基本思路
Flow_Shop_Scheduling_Problem.rar - Flow Shop Scheduling Problem in matlab
PSO-algorithm.rar - 关于车间调度问题的粒子群算法,该算法能很好的实现优化。
muti-agents-toolbox.rar - 多智能体工具包,可直接用来进行多智能体强化学习算法设计与仿真
lsxarrange.rar - 完成流水线安排问题的解决,具体问题描述如下: 有m台不同的机器,n个不同的工件。每个工件有多道工序,每道工序由指定的机器在固定的时间内完成。一道工序一旦开始处理,就不能中断。每台机器一次只能处理一道工序。一个调度就是决定每台机器上工序的处理顺序,使得机器完成所有工件的时间最短。具体的,该问题就是要求在满足(1)、(2)两个约束条件的前提下,确定每台机器上工序的顺序,使加工的时间跨度(从开始加工到全部工件都加工完所需要的时间)达到最小。其中,(1)表示工件约束条件:对每个工件而言,机器对它的加工路线是事先确定的;(2)表示机器约束条件:对每台机器而言,一次只能对一道工序进行加工。 解决方案用图形界面画出。
imitation-learning-master.zip - python环境下的模仿学习实现代码,可兼容深度网络
深度学习入门:基于Python的理论与实现.pdf+代码.zip - 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

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