说个笑话啊

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1-SVM程序设计-C.rar - 通过自己编写程序 用C语言来实现SVM当中的SMO算法

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Lenet.rar - 这个资源使用实现lenet-5的网络结构来MNIST数据集,代码参考了UFLDL上的相关的代码,以及R. B. Palm实现的CNN中的相关代码,为了适应数据集我把lenet-5输入的大小改为了28*28,c3的每一张特征图都与s4的每一张特征图相关,训练的结果可以达到99.1
CNN Matlab代码.zip - 利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练,通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。
CNN.zip - 这个代码主要是研究手写数字的识别效率,用卷积神经网络算法来实现,用的是官方手写字体数据,能够显现百分之九十以上的识别率。
mycnn.zip - 卷积神经网络识别字符的Matlab程序,包含所需的所有素材和自己改进的一部分代码
CNN-matlab.zip - 卷积神经网络在matlab中的应用,可自行修改学习率和循环次数
CNN-MINIST.zip - 利用卷积神经网络进行MINIST数据集的分类识别,MATLAB源程序。
cnn.rar - 用卷积神经网络实现字母图像的识别,里面包含数据集,可直接使用
DeepLearnToolbox-master.zip - CNN,DBN算法可以对手写体数字进行识别,准确率高
mnist数据集.rar - mnist数据集手写体数字利用CNN网络进行训练
CNN.zip - 利用卷积神经网络进行手写字体识别,数据集为mnist8
CNN-master.zip - 深度学习 卷积神经网络 手写体识别 准确率98%
CNN.zip - matlab实现卷积神经网络的程序,通俗易懂。
Two-Layer-CNN-on-MNIST-master.zip - cnn Mnist 两层卷积实现,可以达到97%d 识别率,大家可以拿来上手试用
MNIST_CNN 代码及测试结果.zip - 只含一层卷积层的CNN也可以将手写数字识别的正确率达到99%
CNN.zip - 手写数字识别 lenet 5 CNN的代码,对于初学机器学习者非常有帮助,可以运行。
code&doc.zip - 基础的卷积神经网络代码,实现mnist手写字符识别,含中文文档说明
cnn-master (1).zip - cnn code , use this code , easy and fast
CNN-Toolbox.zip - 基于matlab的深度学习工具箱,该工具箱内包含一个基于手写识别的cnn模型,注释清晰。
CNN_matlab代码.rar - 利用CNN进行手写字体识别Handwritten Character Recognition
CNN.rar - 手写数字识别的数据集 matlab实现cnn

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