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PSO-SVM.rar - 利用粒子群优化算法对支持向量机中的核函数参数和惩罚参数进行优化是非常有效的手段,可以大大提高鲁棒性。实际过程中读者可通过下载我上传的代码,简单进行修改和阅读附件论文即可快速掌握相关方面的知识,快速使用这一方法。
matlab各类优化算法(含例子可运行).rar - MATLAB优化算法,MATLAB,BP,svm,GA,pso可执行,可直接调参后使用,内部含有测试数据和使用文档,可直接调用。

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random forest.zip - 此源程序包含随机森林工具箱,以及将随机森林算法用于乳腺肿瘤数据的分类预测
RF_Reg_C.rar - 随机森林训练测试模型,用于矩阵的线性回归算法
Windows-Precompiled-RF.zip - matlab 的随机森林代码,很不错,学习rf必备
GA_SVM.zip - 使用遗传算法对支持向量机进行优化的matlab代码
GA_SVM.zip - GA优化算法优化支持向量机的惩罚参数c和核函数的gamma。
GA_SVM.zip - 遗传算法优化支持向量机算法,从而更好的提高识别率和预测率
GA-Bagging-SVM-code.rar - 基于matlab软件的Ga-bagging-svm程序,包含算例data,编写规范,非常好用
GA_SVM.zip - 使用遗传算法进行SVM 调参的matlab程序
GA_SVM.rar - SVM很不错的程序It's worth downloading
GA_SVM.rar - 对于小样本而言,SVM的仿真效果要比神经网络好,但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数,本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。
GA-BP优化.zip - 主要用于遗传算法进行神经网络学习,可直接运行
global p.zip - GA优化BP神经网络初始权值,阈值,从而增强其鲁棒性
GA-BP模板.rar - 遗传算法优化BPmatlab代码(标注清晰),保证新手看了原理之后能看懂
GA-BPNN完整实例.zip - matlab实现的BP神经网络进行鸾尾花的分类,有数据集可运行
GA-bp.zip - 使用遗传算法优化BP神经网络,使用MATLAB实现编程
BP_Ga.zip - 该案例的功能是使用遗传算法优化BP神经网络,分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测三个部分。遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值,种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值,个体通过适应度函数计算个体适应度值,遗传算法通过选择,交叉和变异操作找到最优适应度值对应个体。
GA-BP.rar - 实现粒子群算法优化bp神经网络,希望大吉可以学习交流,相互帮助
chapter3.rar - BP与GA-BP算法用于温度补偿函数拟合的比较
基于GA优化的BP算法.zip - 通过遗传算法优化BP神经网络,提高其收敛速度和预测准确度。
GA-BP.rar - 基于遗传算法优化的BP神经网络算法···················

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