一颗豆子呀

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NLP-in-Disease-Diagnosis-master.zip - 贝叶斯网络(Bayesian Network)实质上就是一种基于概率的不确定性推理网络。它是用来表示变量集合连接概率的图形模型,提供了一种表示因果信息的方法。当时主要用于处理人工智能中的不确定性信息。随后它逐步成为了处理不确定性信息技术的主流,并且在计算机智能科学、工业控制、医疗诊断等领域的许多智能化系统中得到了重要的应用。
StructureLearningLibraries-master.zip - 贝叶斯网络又称信度网络,是Bayes方法的扩展,是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后,已经成为近几年来研究的热点.。一个贝叶斯网络是一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),由代表变量结点及连接这些结点有向边构成
bn-class-master.zip - 贝叶斯理论是处理不确定性信息的重要工具。作为一种基于概率的不确定性推理方法,贝叶斯网络在处理不确定信息的智能化系统中已得到了重要的应用,已成功地用于医疗诊断、统计决策、专家系统、学习预测等领域。这些成功的应用,充分体现了贝叶斯网络技术是一种强有力的不确定性推理方法。
Bayesian-Network-Structure-Learning-master.zip - 一般贝叶斯网络的构建是首先由相关领域的专家根据事物间的关系来确定出结构模型,即有向无环图,然后再利用其它方法确定每个节点的条件概率,但这样构建的网络模型无法保证其客观性和可靠性.
BNT_SLP.tar.zip - 用来学习贝叶斯网络,包含结构学习和参数学习

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untitled.zip - 平均场强化学习源码,acml2018年最新的研究成果,强化学习必备
Stock_Gym.zip - 股票DQN环境,数据及源代码,用于深度强化学习AI炒股
adaboost_kkcai.zip - 强化学习python的代码例子,提高分类性能。
Codes-of-BSA-and-CSO.rar - Chicken Swarm Optimization(CSO)鸡群优化算法,2014年提出的群智能优化算法。 Bird Swarm Algorithm(BSA)鸟群算法,2015年最新的群智能优化算法。 作为两种全新的群智能优化算法,CSO和BSA都具有简单,良好扩展性的特点,是天然的多种群算法! http://cn.mathworks.com/matlabcentral/profile/authors/3317597-xian-bing-meng 有关算法信息,可在上述网站查询。 希望对大家有用!
Bat-algorithm.zip - 详细描述了蝙蝠算法的原理,有几篇文档资料。还有蝙蝠算法源码
PSO.rar - 适合初学者学习理解粒子群算法,粒子群算法作为一种优化算法,可以应用到各种领域
reinforcement.rar - 贝叶斯学习与强化学习结合技术的研 详细介绍了强化学习的算法和理论
粒子群算法优化极限学习机PSO_ELM.zip - PSO粒子群算法优化极限学习机ELM参数,即PSO-ELM
BA_ELM.zip - 蝙蝠优化的极限学习机,提升极限学习机的效率
k2.rar - 利用K2算法构建贝叶斯网络,可用于分类、预测等
DataMing.rar - 数据挖掘中基于贝叶斯网络的分类算法 算法分为训练、验证两大部分
Bayes.zip - 利用贝叶斯网络对IRIS数据(鸢尾花)进行分类,含原始数据
爬山法-遗传算法-极限学习机.rar - 爬山改进遗传算法,提供更快的收敛速度,并用于优化极限学习机权值

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