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SSA（樽海鞘群算法）.zip - 使用樽海鞘算法结合极限学习机，应用风电场数据，根据风速温度等条件对风功率进行预测，效果不错
LSSVM.zip - 最小二乘支持向量机的应用程序，希望有所帮助
chapter30.zip - 关于极限学习机的回归拟合，还有分类的实例程序
chapter28-2.zip - 实现svm的分类问题解决，比较有用，拥有多个优化算法结合
u-net-master.zip - 对医学图像进行分割，可以自行修改程序，适应自己需要的方面
keras-frcnn-master.zip - 快速目标识别检测，可用于python 开发环境，需要配置安装一些插件

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v3qianyi.rar - 利用Google inception V3 实现迁移学习 进行图像分类
htl4ic.zip - 使用新兴的机器学习方法：迁移学习进行图片分类，分类效果明显提高。
plsapplication.zip - 在分光光度法分析高浓度锌溶液中痕量钴离子浓度的过程中，由于基底离子Zn(II)与待测离子Co(II)化学性质相近，且基底离子浓度过高，导致Co(II)的光谱信号与Zn(II)的光谱信号重叠，溶液的吸光度与浓度在部分波长段呈现很强的非线性和不佳的加和性，因此无法通过全波段信息实现痕量Co(II)浓度的检测。本文提出了间隔-相关系数法对溶液的紫外可见光光谱进行波长点的筛选
newPCA.zip - 一种新的主元分析降维方法，PCA特征矩阵与相关系数法相结合，结合系数通过归一化方法求出同时满足贡献率与相关性分析的特征变量
CARS_V1.50.rar - CARS-PLS 用于光谱数据或色谱数据变量选择的matlab 源码
Successive-projections-algorithm.rar - 连续投影法，提供GUI，非常方便,并嵌入了多元回归算法
粒子群优化算法.rar - 利用离散粒子群算法，将波长变量变换成二进制码，然后提取光谱特征波长
Sample-subset-partitioning.rar - 近红外光谱分析中要从复杂的信息中有效地提取相关信息建立可靠的模型，选择的训练集要具有较好的代表性。目前．样本的选择方法主要包括random sampling(RS)，Kennard—Stone(KS)．sample set partitioning based on joint x-y distance(SPXY)等方法 。
Successive-Projections-Algorithm.zip - 主要用于近红外光谱处理中光谱特征选择，是目前近红外光谱数据处理的重要方法之一。
GA-ELM_2 v2.0.rar - matab遗传算法工具箱以及极限学习机+遗传算法优化压缩包
savgol.rar - Savitzky–Golay卷积平滑matlab代码，可设置卷积核宽度、阶数等参数
SG-filter.zip - Savitzky Golay filter used on ECG signals.
pls.rar - 利用MATLAB软件实现偏最小二乘回归方程模型
Nonlinear Regression using ANFIS.zip - 利用ANFIS算法进行回归，里面有具体的数据文件，测试通过，利用里面的核心算法可以做拟合分析等。
基于神经网络分析的数据优化、回归、预测.rar - 基于神经网络的数据寻优、拟合、聚类、回归分析、预测的算法
第8章 数据拟合.zip - 数据拟合，回归算法，一次回归，多次回归，线性拟合，非线性拟合
bpsuanfa.rar - 用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1.　BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2.　适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；
gabpeval.rar - 转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关适应度函数编写
GA-BP神经网络应用实例之MATLAB程序.zip - 使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组
bp.rar - BP算法，用来实现多气体浓度和组分的预测，多输入多输出

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