沙场678

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demo1.rar - 描述了单目标,多目标跟踪的代码,用的是高斯背景建模法,代码有数据有测试案例,效果较好!

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Matlab.zip - 考虑色散以及自相位调制对于长距离光脉冲传输的影响
Untitled.rar - 计算光线传输过程中光脉冲的傅里叶变换及反变换算法
RankOrder2.rar - 秩和检验的方法,用于求取秩的大小,求取特征基因。
Useful-picture-of-image-fusion-and-.zip - 常用的图像融合多聚焦图像,比较全,很好,可以下载
Depth-From-Focus-master.zip - 多张不同图片聚焦成一张高清图 实现图像的全聚焦 在MATLAB中实现
BP.zip - 遗传算法优化BP神经网络分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP神经网络预测3个部分。其中,BP神经网络结构确定部分根据拟合函数输入输出参数个数确定 BP神经网络结构,这样就可以确定遗传算法的优化参数个数,进而确定遗传算法个体的编码长度。因为遗传算法优化的参数是 BP神经网络的初始权值和阈值,只要网络的结构已知,权值和阈值的个数就已知了。种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值,个体通过适应度函数计算个体适应度值,遗传算法通过选择、交叉和变异操作找到最优适应度值对应的个体。BP神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络进行初始权值和阈值的赋值,网络经训练后预测样本输出。神经网络的权值和阈值一般是通过初始化为【-0.5,0.5】区间的随机数,这个初始化参数对网络训练的影响很大,但是又无法准确获得,对于相同的初始权重值和阈值,网络的训练结果是一样的,引入遗传算法就
GA-ELM.zip - 遗传算法优化的极限学习机模型 采用水仙花基本特征数据集 效果比单纯的ELM模型要好
H-ELM.zip - 极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)是一类基于前馈神经网络(feedforward neuron network)的机器学习算法,其主要特点是隐含层节点参数可以是随机或人为给定的且不需要调整,学习过程仅需计算输出权重。ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点,被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。
PVSYSTEMprodict.rar - 随机权神经网络预测光伏电池的光功率的matlab仿真源代码
GM做预测.zip - 利用灰色理论做预测,使用灰色预测gm(1,1)模型对未来数据进行预测
Logistic.zip - Logistic混沌置乱彩色图像加密,仿真出加密图像,解密图像,与彩色图像RGB三分量的加密前后的直方图对比
jiami_image.zip - 图像加密 混沌同步 matlab仿真代码
image_chaso.zip - 基于混沌同步的图像加密仿真代码 完美加密
lorzen_image.zip - 基于混沌同步的图像加密一的方法 完美加密
Image-encryption---matlab.zip - 首先生成了超混沌序列,通过随机改变像素值,实现了图像的加密与解密,算法运行速度快,秘钥空间大
1-蒙特卡罗相关性检验.rar - 蒙特卡洛检验Monte carlo test
wangyuetestnew.zip - 时间序列ARMA建模实例,包含对数据的平稳性检验、白噪声检验及依据ARMA模型的预测。
ARMA.rar - 利用ARMA时间序列模型 预测短期内风速
ACS-31TSP.rar - 自己改进的蚁群算法求解31城市tsp问题的程序
AntColonyAlgorithmforTSP.rar - matlab编写的蚁群算法解决TSP问题,对路径选择部分作了改进,有详细中文注解。

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