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四夕c
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ARIMA模型;股价预测
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卡尔曼滤波
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机器学习秘籍-吴恩达.zip
- 吴恩达教授对机器学习原理的深入解析,适合感兴趣的初学者学习。
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- ARIMA整合移动平均自回归模型,时间序列预测分析方法之一,可用于股价预测。
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第7章 Copula理论及应用实例.rar
- 二维copula函数参数估计画图,边缘函数参数估计等等
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- Copula理论及应用实例,主要是用函数计算两个相关变量的相关性,并生产相关性样本
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- 一次用R语言处理所有变量的相关性,可选spermnan或pearson,有显著性 用R语言对数据分段进行频数和频率统计
卡尔曼.rar
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- Copula理论及应用,绘制经验分布函数图和核分布估计图
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