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Create time: 2019-08-10 16:37:33

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梯度下降实现debye算法.zip - 假设 Legendre 的算法需要考虑一个参数 —— 我们称之为 X 。Y 轴表示每个 X 的误差值。Legendre 的算法是找到使得误差最小的 X。在下图中,我们可以看到当 X = 1.1 时,误差 Y 取到最小值。Peter Debye 注意到最低点左边的斜率是负的,而另一边则是正的。因此,如果知道了任意给定 X 的斜率值,就可以找到 Y 的最小值点。我们用 Python 实现 Debye 的算法。
最小二乘法.zip - 使用Python实现最小二乘法,所有的深度学习算法都始于这个数学公式。
neural-networks-and-deep-learning-master.zip - 使用pyhton直接写的代码,没有使用任何框架,直接实现利用人工神经网络算法识别手写数字的图片。
对称矩阵判定.zip - 利用C语言中二维数组,向用户索取一个矩阵并判断用户输入的矩阵是否为对称矩阵。
平均成绩算法.zip - 使用数组的方法,通过向用户索要数据计算出学生的平均成绩。

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mnist_loader.zip - 是一个minst数据集的读取脚本。运行此脚本可以自动读取mnist数据集
VGG.zip - VGG实现详细代码,希望对初学者有帮助哦!

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