莱布nizi

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基于NSCT与PCNN的自适应图像融合_纪峰.zip - 该算法很好地保留了源图像的信息,消除了伪吉布斯现象,提高了融合图像的视觉效果,是一种更适合人眼观察,可行有效的图像融合方法.

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1MatlabCode.rar - 视频转图片,每一帧。每一帧的图片保存至所对应的文件夹。
video2images.zip - 视频转图片,读取视频序列,转化为多帧图像存入指定目录,所用环境是anaconda
Satellite-Segmentation-master.zip - 利用卷积神经网络对遥感图像进行分类,能够有效提高分类效率
fenlei.rar - 利用深度学习进行遥感图像场景分类 这里我们对NWPU-RESISC45数据集的场景图像进行分类 我们将卷积神经网络应用于图像分类。我们从头开始训练数据集。此外,还应用了预先训练的VGG16 abd ResNet50进行迁移学习。
Imagenet classification.zip - Imagenet classification with deep convolutional neural networks基于深卷积神经网络的图像网络分类
cnn图像分类.zip - 基于Tensorflow下的cnn卷积神经网络实现图像的分类
cnn.rar - 用于图像分类的源代码,深度学习的应用,cnn卷积神经网络的使用,可以自己更换数据集或者调优,适合初学者使用!
image-fusion2.zip - 这是一篇不错的图像融合方面的硕士论文,深入研究了SAR与可见光图像的融合算法,实现了一种基于HIS变换和小波变换的图像融合算法。
Research_on_Image_Fusion_of_SAR_and_Optical_Image. - 由于成像方式及波谱接收段的不同.合成孔径雷达SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像所反映的信息有很大差异,图像之间相关性弱,且互补性明显。因此在图像融合时,应该根据其互补性信息特征各取所长。在研究了一些现有融合方法的基础上,提出了一种基于互补信息特征的SAR与可见光图像融合方法。首先通过基于像素邻域的能量统计特性融合SAR与可见光图像,将SAR图像中的重要目标信息加入到可见光图像中,然后再利用小波变换进行二次融今,充分加入原始图像的边缘细节信息。实验结果表明,该融合方法有效。

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