大宝可可

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倒车.zip - 设计一个模糊PID控制器,以及倒车系统simulink系统,使其可是实现对倒车系统的的优化控制。
单级倒立摆.zip - 设计一个模糊PID控制器,以及单级倒立摆simulink系统,使其可是实现对单级倒立摆的的优化控制。
水位.zip - 设计一个模糊PID控制器,使其可是实现对水位的优化控制。结论证明,模糊PID控制系统优于传统PID控制系统。
bpfenlei.zip - bp学习的基础,可实现对自定义数据的bp简单分类

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GPR程序.rar - 基于高斯过程回归的锂电池充放电性能的预测
新建文件夹.rar - 随机森林预测锂电池的荷电状态,通过随机森林算法的学习来预测电池的荷电状态
粒子滤波寿命预测(带数据).zip - 利用粒子滤波进行锂离子电池的循环寿命预测
SOC估算.rar - 基于卡尔曼滤波器的锂电池SOC预测,通过仿真并得到印证,证明了方法的可行性。
gridregression.rar - 支持向量机,python+libsvm对锂电池的劣化程度进行预测
PVSYSTEMprodict.rar - 随机权神经网络预测光伏电池的光功率的matlab仿真源代码
lx1.rar - 粒子滤波预测电池寿命,并且以不确定性概率输出结果。
chargerall.rar - 在simulink里自建的一个电池充放电仿真模型,通过验证
ceshiLSTM.zip - 将原始数据导入,并运用lstm模型进行模拟运算,主要是做预测分析。
LSTM_timeSeries_predict.zip - 双向LSTM在单变量时间序列预测中的应用
LSTM程序.zip - 基于LSTM的时间序列预测-原理-python代码
lstm.zip - 循环神经网络LSTM可以预测时间序列数据,根据历史时刻的信息预测未来时刻的信息
lstm_matlab-master.zip - 基于LSTM的时间序列数据预测,LSTM参数设置在config中。运行环境为pycharm 可直接运行run.py
lstm用于时间序列分析和预测.zip - 用于实现时间序列数据建模与预测的LSTM程序
lithium_cell_1RC.zip - 锂电池一阶模型,用于仿真分析,验证模型的准确性
NASA数据容量.rar - 在NASA原始数据基础上,提取容量数据
kalmanf.rar - 卡尔曼滤波的MATLAB实现,是一个教程事例
SOC-Folder.zip - 一个MATLAB/Simulink模型,关于电动汽车动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)估计; 包括参数文件、模型文件两种,模型文件分别仿真了110A恒流、110A脉冲和ECE15工况; 建模采用基于PEGV的电池等效模型对SOC进行估计,并且加入了温度修正等。 模型比较简单,原理清楚,适合对电动汽车动力电池SOC的估计有兴趣的初学者参考学习,学习前请阅读2到3篇基于电池PNGV等效电池模型的动力电池SOC估计方面论文,这样对理解模型更有帮助。
matlabsimulation.rar - 卡尔曼滤波算法的仿真、最小二乘参数估计、整个电池管理系统的simulink仿真
DBN.rar - 深度学习中的深度信念网络,用于数据的分类和预测

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