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the.rar - 设置显示器显示模式 Set the display display mode
algoritwm_breoepham.rar - Computer Graphics: bresenham Line drawing algorithm, bresen

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cnn.rar - 用于图像分类的源代码,深度学习的应用,cnn卷积神经网络的使用,可以自己更换数据集或者调优,适合初学者使用!
classifier_cnn.zip - 利用MATLAB实现一个基于CNN的图像分类算法
CNN.zip - CNN卷积神经网络,能以高速将图像精确到的分类,给力。
matconvnet-1.0-beta19.tar.gz - matlab实现CNN卷积神经网络,进行图像分类。
CNN.rar - 在matconvnet 做卷积神经网络的平台下,使用CNN算法对辣椒图片进行分类
CNN.rar - 卷积神经网络matlab代码,内附详细解释。可用于图像识别,数据分类。
CNN.rar - 一种有效的特征提取算法,包含几类卷积神经网络算法代码与演示数据
CNN.zip - 用MATLAB实现卷积神经网络,并对图像进行特征提取
CNN.zip - 使用cnn提取图像特征,然后用SVM分类,此处没有给出训练集,另外imagenet-caffe-alex部分代码需要注意,需要下载的话把注释掉的代码打开
bp-ga-method.zip - 基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP—GA)就是在BP神经网络的学习过程中,将权重和阀值描述为染色体,并选取适宜的适应函数,然后进行GA迭代,直到某种意义上的收敛.
matlab算法.zip - matlab,通过所给数据,用熵值法求权重,遗传算法,多目标优化等等
GA_BP.rar - 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2; 2. 适应值计算函数:gabpEval.m; 3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m; 二、用GA先求BP网络的权重,再用纯BP直接训练BP的混合GA-BP算法 主程序:gabpfault.m 它包括以下子程序: 1. 网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2; 2. 适应值计算函数:gabpEval.m; 3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m; 三、纯BP   主程序:(1)bpfault.m 在MATLAB5.2上       (2)bpfault.m 在MATLAB6.5上 为后来所加
KPCA(classicc).rar - 这是目前最经典的matlab实现的kpca代码,代码量已经很精简,但相信还有高手能做出最简化的代码
KPCA.zip - KPCA(核主元分析法)基于MATLAB平台的核主元分析法
pcakpca.rar - 图像降维方法pca和kpca的matlab程序
kpca.rar - 核主成分分析方法是主成分分析的改进算法,其采用非线性方法提取主成分
dimension-reduction.rar - pca lda kpca klda lpp matlab 特征降为方法,对于新手比较有用。
KPCAmatlab.zip - 核主成分分析方法kpca在matlab中的实现,包含参数优化等
KPCA-and-PCA--MATLAB.rar - 基于MATLAB自编kpca和pca源程序,内附运行数据,多次运行无误。谢谢
KPCA.rar - 核主成分分析方法,过程非常详细,可用于分类和降维

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