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cmn-the.rar - 单例模板类,实现vector中结构体数据的排序,
020990.rar - 包含了数据结构中的线性表,队列和栈的具体代码

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gezhongsuanfa.rar - 四种压缩传感的重构算法,StOMP,BP,OMP,block_omp
mp.rar - 该算法是贪婪算法mp的matlab程序,用于信道估计等等
CS-Channel-Estimation-OMP-Matlab-.zip - 压缩感知信道估计算法(Matlab 代码)
cs-channel-estimate.rar - 基于压缩感知的信道估计代码,有信道模型的建立和压缩感知信号的估计
seqnum-compare.rar - 使用压缩感知进行信道估计的仿真代码,论文已经发表于IEEE
MIMO-OFDM系统原理、应用及仿真李莉(实例代码).zip - 有关MIMO-OFDM系统原理、应用及matlab仿真的实例代码
MIMO-OFDM-LS.rar - OFDM-MIMO系统信道估计很好用的程序
MIMO_OFDM_estimation.rar - MIMO-OFDM信道估计,用于最小二乘法和线性最小均方估计方法的性能比较
lens-distortion-correction.zip - 这篇代码主要应用于鱼眼镜头畸变校正,当然也可以用于一般镜头下的畸变图像校正
Fisheye.rar - 对鱼眼图像进行矫正,matlab程序供大家参考
Local-histogram-equalization.zip - 彩色图像的局部直方图均衡化程序,可一定程度上增强图像的对比度
除雾程序.rar - 经典除雾算法,去雾效果明显,通过自然光估计进行复原计算,去除图片中的雾霾噪声
GuidedFilter.zip - 图像增强和图像修复两种技术彼此交叉的典范,如果将雾霾看作是一种噪声,那么去除雾霾的标准显然是非常客观的,也就是将图像恢复到没有雾霾所获取的情况;如果将在雾霾环境下拍摄的照片看作是一种图像本来的面貌,那么去雾显然就是人们为了改善主观视觉质量而对图像所进行的一种增强。
OL.zip - 全局亮度与局部对比度自适应增强算法,一种简单有效的低照度图像处理算法。得到的增强图像色彩保持性好,算法简单快速。
Multilayer_Contrast_Enhance.rar - 应用于图像增强领域,采用多级分层的图像增强技术,源自王大凯版图像增强源代码。
matlabinprocessimage.rar - matlab图像处理的几个程序 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310:图像的高通滤波和掩模处理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
amethodforimagefusion.rar - 文中的方法是把图像分块,小波分解得到低频分量、高频分量,然后计算每一块的对比度,把图像块划分为清晰块、模糊块,把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域,融合时,直接选取清晰块作为融合后的相应块,对于边界区域,在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。
light.rar - 另一种光照不均匀图像的图像增强法源代码,编译通过,效果良好
efinger.rar - 这是一个完整的指纹识别程序,它包括了直方图均衡,Gabor滤波图像增强,方向图过滤,纹理细化,特征提取及特征匹配。其中,特征匹配包含了3种匹配方法,另外还附有PPT,非常值得研究。
Enhancement-Based-on-Visual-Property.rar - 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整 体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞 感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强算法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度 对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该算法的增强效果良 好,特别是对于图像边界处,既能很好地增强边缘对比,又可有效地提升区域亮度对比和亮度梯度信息.

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