詹英姿

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Create time: 2018-12-06 20:14:43

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inception-v3.zip - 使用谷歌已经训练好的神经网络inception-v3识别各种图片,放在jupyter里直接跑
Tensorflow BP.zip - Tensorflow实现BP神经网络对手写数字集的识别,关联好Teansorboard可以播放3d训练
Download incepition-v3.zip - 用于下载谷歌神经网络模型inciption-v3 放在jupyter里直接跑
Tensorflow CNN.zip - 卷积神经网络识别手写数字,放在jupyter直接跑,99%识别率,已经和Tensorboard联通好了
Tensorflow RNN.zip - Tensorflow 实现循环神经网络用于识别手写数字集 用jupyter直接能跑

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contourTri_.zip - 这是一个基于三角网的等值线图与线性插值的三角形。
contour.rar - 等值线算法 1. 根据给定点生成三角形网格(具体见三角形网格生成算法),假设标量场在三角形的内部及边上满足线性分布关系。 根据标量场的最大值和最小值以及等值线的条数(可以设置一个缺省值比如30, 用户可以改变该值), 均匀划分出一系列的等值线的给定值。 对每一个给定值, 对所有三角形单元搜索一遍。 如果这个给定值位于某三角形单元的三个顶点处的标量值的最大值和最小值之间, 则必定在三角形的边上存在着两个点, 这两个点的标量值等于给定值。 把这两个点连接起来就得到等值线的一部分(参见图1)。 将所有三角形单元按上述方法搜索一遍, 就画出了等值线。 上述算法画出的等值线不够光滑, 采用适当的光滑算法比如样条插值就得到光滑的等值线。
DISTMESH_3D.zip - 主要用于三维模型非结构化网格生成,对三角形网格划分,有限元分析有帮助。
ANN-GA.rar - 基于matlab的神经网络和遗传算法的案例和代码源,供大家参考和套用使用。
BP-airquality.rar - 人工神经网络方法在环境质量评价方面的应用大体可分为城市环境质量综合评价、大气环境质量评价、地表水环境质量评价、地下水环境质量评价、湖泊富营养化程度评价、生态环境分类等方面。下面主要列举基于BP算法的多层前馈网在大气环境质量评价中的应用。 许多研究者将基于BP算法的多层前馈网应用于某些城市的大气环境质量评价中,并对比了该方法与模糊决策、灰色聚类及综合评判法的评价结果,证明了BP网络模型用于大气环境质量评价的通用性、合理性、实用性及优越性。
chengxu.rar - 求解二维对流扩散方程,采用径向基函数配点无网格法
circle.rar - pde图像画出的一个偏微分方程的图形,用以表示污染物传递
地下水新导则三模式预测(7000距离).zip - 对地下水瞬时点源一维预测分析,直观反映点源下游污染物浓度情况
MatlabCode.zip - 点源定通量地下水污染物非稳定迁移计算程序,程序内有中文说明。

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