Yoga-Lee

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8231243.zip - 本文提出了一种基于粒子滤波的混合滤波方法,特别适用于电动汽车锂离子电池的SOC估计。采样重要性重采样粒子滤波器与标准卡尔曼滤波器和无气味卡尔曼滤波器结合使用,作为粒子滤波器的建议分布,使其更快更准确。测试结果表明,在电流测量噪声为0.05 A的情况下,状态估计的误差小于0.8%。
BP-PID.zip - BP神经网络控制PID参数,PEMFC电堆供电系统
RBF-PID.zip - 搭建了含有正常工作电压区间为126~163V PEMFC电堆、DC/DC升压变换器、DC/AC逆变器、滤波器等的PEMFC微型供电系统模型,并在此基础上,根据PEMFC输出特性将RBF神经网络与传统PID控制器结合,设计了一种基于RBF神经网络PID自适应控制的Boost变换器。MATLAB/Simulink软件仿真测试表明,当负载发生变化电堆输出电压不稳定时,PID自适应控制器能够将变换器输出电压快速平滑地过渡到300V设定值,给负载提供稳定电压,实现供电系统的快速响应。以永磁同步电机作为负载进行分析,结果表明系统满足供电要求,验证了本设计的可行性。

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