农大骚气

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超像素.rar - slic超像素分割,用于实现slic的算法研究
提取第几列.rar - 用于直接提取txt文件的第几列,方便进行数据处理
fish.zip - 人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年在动物群体智能行为研究的基础上提出的一种新型方盛优化算法,该算法根据水域中鱼生存数目最多的地方就是本水域中富含营养物质最多的地方这一特点来模拟鱼群的觅食行为而实现寻优。算法主要利用鱼的三大基本行为:觅食、聚群和追尾行为,采用自上而下的寻优模式从构造个体的底层行为开始,通过鱼群中各个体的局部寻优,达到全局最优值在群体中凸显出来的目的。 这是一个鱼群算法的案例,希望大家可以有所收获
mianyi.zip - 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析,迭代过程中,在保留上一代最佳个体的前提下,遗传算法是全局收敛的。
决策树.zip - 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度,使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。 决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶节点代表一种类别。 分类树(决策树)是一种十分常用的分类方法。
LiZiQun.zip - 粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。
超像素.zip - ?简单的线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)。它是2010年Achanta,Radhakrishna等提出的一种思想简单、实现方便的算法,将彩色图像转化为LAB颜色空间和XY坐标下的5维特征向量,然后对5维特征向量构造距离度量标准,对图像像素进行局部聚类的过程。SLIC算法能生成紧凑、近似均匀的超像素,在运算速度,物体轮廓保持、超像素形状方面具有较高的综合评价,比较符合人们期望的分割效果。

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Modified_watershed.rar - 分水岭分割算法.分水岭分割算法.分水岭分割算法.分水岭分割算法.分水岭分割算法.分水岭分割算法.分水岭分割算法.分水岭分割算法.分水岭分割算法.
fenshui_1.rar - 图像分割的 分水岭算法 一种简易的分水岭算法
watershed.zip - 使用分水岭算法对图像进行分割,算法结果良好。使用分水岭算法对图像进行分割,算法结果良好。
watershed.rar - 实现分水岭算法分割图像,使用梯度的分水岭分割来解决图像的分割问题
分割.zip - 利用阈值分割的方法分割图像,可成功分割图像,内含结果图。
灰度图像经典二值化Matlab代码.rar - 图像灰度二值化的matlab代码实现,有几种,经测试有效
神经网络3.zip - 人工智能分割图像方法,运用深度学习实现,程序可直接使用
FCN.tensorflow-master.zip - 基于tensorflow,通过FCN实现图像分割的深度学习算法
PSO_kapur.rar - 基于Kapur熵的图像分割法,用粒子群PSO法求解。
ga_seg.zip - 改进基本遗传算法与最大熵法结合用于图像分割
fengge.zip - 数字图像处理中几个常用的分割技术,最大熵,Otus以及阈值分割算法
shuangyuzhi.rar - 最大熵双阈值分割算法,基于遗传算法优化的快速最大熵双阈值分割算法。
EntropyRateSuperpixel-master.zip - 基于熵率的超像素分割,图像处理,图像分割技术
Tsallis熵图像分割.zip - 一个基于MATLAB环境的图像分割算法,运用最大熵解决图像分割问题。
Threshold-1.rar - 各种分割算法的实验 包括阈值分割,多阈值分割,二维最大熵分割等
lstm.rar - 使用lstm神经网络预测时间序列,同时对参数选择进行优化
lstm.zip - lstm时间序列的python语言,可以参考
SVM_Short-term-Load-Forecasting.rar - 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状,概括了负荷预测的特点及其影响因素,归纳了短期负荷预测的常用方法,并分析了各种方法的优劣;接着介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响,而目前依然是基于经验的办法解决。对此,本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优,以测试集误差作为判决依据,实现模型参数的优化选择,使得预测精度有所提高。实际算例表明,本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。
图像拼接系统源代码.rar - 以图像拼接目标为应用背景,对图像处理配准和融合的基本原理及相关算法进行研究;利用matlab对相关配准和融合算法进行实现并优化;并将配准和融合算法应用于图像拼接中(给定某个真实场景的一组局部图像,然后对这一组图像进行拼接,最终形成一个图像拼接系统)。要求配准和融合能单独进行工作,形成独立的程序
mosaic.zip - 使用matlab平台实现多幅图像拼接,全景图片形成

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