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HPHRK.rar - 用C编写设备驱动程序的示例,好案例,不错
glauial_acquire.rar - 用clistctrl作的可以对每一个表格项进行编辑的程序,涉及到很多方面的知识,,

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lstm.zip - 实现一多维时序数据的预测,相关参数可自行修改
lstm_matlab-master.zip - 基于LSTM的时间序列数据预测,LSTM参数设置在config中。运行环境为pycharm 可直接运行run.py
LSTM-MATLAB-master.zip - LSTM的matlab工具箱,亲测好用,内有案例文件,可放心学习
lstm.zip - lstm实例+代码,包含详细注释,能运行,简单的房产价格预测实例
RNN_LSTM-master.zip - description de code RNN LSTM
lstm用于时间序列分析和预测.zip - 用于实现时间序列数据建模与预测的LSTM程序
final.rar - lstm网络数据处理,网络训练以及权重自动训练更新。
DropOut深度网络.zip - 深度神经网络在测试时面对如此大的网络是很难克服过拟合问题的。 Dropout能够很好地解决这个问题。通过阻止特征检测器的共同作用来提高神经网络的性能。这种方法的关键步骤在于训练时随机丢失网络的节点单元包括与之连接的网络权值。在训练的时候,Dropout方法可以使得网络变得更为简单紧凑。在测试阶段,通过Dropout训练得到的网络能够更准确地预测网络的输出。这种方式有效的减少了网络的过拟合问题,并且比其他正则化的方法有了更明显的提升。 本文通过一个简单的实验来比较使用Dropout方法前后网络的性能优劣情况。
机器人(1).zip - 包含Sqv8绿色版,及词库,可加载多种功能,用起来换算可以吧
LSTM_learn-master.zip - 采用LSTM算法用python语言实现的信号时间序列预测,可预测信号的占用度
shen_0-beautiful.zip - 利用LSTM 生成时间曲线, 然后利用实际值与预测值进行比较,查看结果好坏
tf_stock_1.rar - 利用lstm预测股票接下来100个时刻的股价,并作图
LSTM-for-time-series-prediction.zip - 本代码是使用lstm进行时间序列预测,能够很清晰的说明如何使用lstm
LSTM.zip - LSTM对价格的预测 利用最新的神经网络 希望大家能够喜欢
lstm.rar - 使用lstm神经网络预测时间序列,同时对参数选择进行优化
time.rar - 时序预测,预测下一个月乘客数量。采用lstm神经网络来预测
STAT_KOLMOGOROV_TEST.rar - This function performs the one sample, two tailed Kolmogorov-Smirnov hypothesis test on a set of data samples for a given cumulative distribution function.
OPT1505166.rar - 数学规划基础课后作业,北京航空航天大学最优化,牛顿法,最速下降法,回溯线搜索
深度学习入门:基于Python的理论与实现.pdf+代码.zip - 本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
BP.zip - BP/ELMAN/GA-BP实现预测,有前馈、反馈和遗传算法优化

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