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pso.rar - pso算法是出名的仿生类算法之一,具有优异的算法性能。

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CVPR12_SAS_code.zip - 2012 CVPR 文章:Segmentation Using Superpixels A Bipartite Graph Partitioning Approach对应的代码
Retinex.rar - Frankle Retinex算法 效果很不错
2016_GAN_Matlab-master.zip - GAN的matlab版本,用于图像分类和生成
SAR.rar - 基于模糊贴近度的SAR图像变化检测,包括算法流程及具体代码
imm3620.zip - 多元变化检测(MAD)、最大自相关因子(MAF)、典型相关分析(CCA)、主成份分析(PCA)的Matlab代码
code.zip - 本代码主要实现了基于双字典交叉稀疏表示的SAR图像变化检测的功能。
Untitled.zip - 这是一份SAR图像变化检测的matlab源代码,通过处理两幅SAR图像的差异图,进行数学形态学处理和聚类分析等方法实现图像的变化检测。
fcm.zip - 用fcm算法对图像进行变化检测(首先对图像进行中值滤波,再用fcm算法分割),代码完整。
fusion_change_detection.rar - SAR图像变化检测代码,基于差异图和比值图融合的
Image-Change-Detection-master.zip - 此matlab代码是用于遥感图像变化检测的
改进的canny.zip - Canny 算法包含许多可以调整的参数,它们将影响到算法的计算的时间与实效。 高斯滤波器的大小:第一步所用的平滑滤波器将会直接影响 Canny 算法的结果。较小的滤波器产生的模糊效果也较少,这样就可以检测较小、变化明显的细线。较大的滤波器产生的模糊效果也较多,将较大的一块图像区域涂成一个特定点的颜色值。这样带来的结果就是对于检测较大、平滑的边缘更加有用,例如彩虹的边缘。 阈值:使用两个阈值比使用一个阈值更加灵活,但是它还是有阈值存在的共性问题。设置的阈值过高,可能会漏掉重要信息;阈值过低,将会把枝节信息看得很重要。很难给出一个适用于所有图像的通用阈值。目前还没有一个经过验证的实现方法。
PCAKmeans.zip - 用主成分分析来降维,用Kmeans方法聚类;应用于变化检测中
ROC.rar - 目前最重要的图像变化检测评价标准:roc曲线,以及roc曲线下面积。
remote-image-detecting.zip - 遥感图像变化检测,应用最大类间方差法取阈值
edge_detect.zip - 边缘检测 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括(i)深度上的不连续、(ii)表面方向不连续、(iii)物质属性变化和(iv)场景照明变化。
变化检测.zip - 对两个时相遥感图像进行光谱量测,每个像元可生成一个具有变化方向(变化方向码)和变化强度两个特征的变化向量
Change-Detection-Code.zip - 遥感影像变化检测经典算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA),另外进行了算法的Demo和精度等计算评价(OA、Kappa、AUC、ROC)
PCA_change_detecttion.rar - 变化检测的常用方法:基于pac的变化检测方法,结果很好!
matlab.rar - 常用图像质量评价方法的Matlab代码,其中有ssim + mse + psnr + qilv。
projections-for-PPFFT.zip - 产生用于PPfft的input文件的程序

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