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RJYAW.rar - 各种滤波器的设计方法,包括直接型,移位型,分布式滤波器设计,各类滤波器设计概括总结
hkyg.zip - 关于rs码编码器的相关程序,利用硬件语言实现

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bp1.zip - 运用BP神经网络对交通流进行预测,首先对其进行了归一化处理
小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测.rar - 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
wave-BP-jiaotongliu.zip - 智能交通中小波神经网络分析交通流的malat实例,包括数据文件及小波BP神经网络的实现
WNN.rar - 改进的小波神经网络研究,可以用来预测交通流
12.rar - 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
xiaoboshenjingwangluo.zip - 小波神经网络实现的时间序列预测,短时交通流量预测。
BP.rar - bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码
0530ga-bp.rar - 遗传算法优化神经网络 用于城市轨道交通车站客流预测
Short-term-traffic.rar - 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测,MATLAB的经典算法
BP.rar - 基于小波神经网络交通流量预测源代码 基于小波神经网络交通流量预测源代码
shengjingwangluo.rar - 用matlab实现神经网络的城市交通流量预测。主要以大脑生理变化过程为基础、模仿大脑的结构和功能
BPshorttemtrafficprediction.rar - 该代码是研究基于BP神经网络的短期交通流预测,运用Matlab工具箱实现对交通流的预测
BP.zip - 通过分析交通流量时间序列的特点,引入BP神经网络进行短时交通流预测。首先,分析了短时交通流量预测的意义及研究背景;然后,介绍了BP神经网络的结构模型、学习规则以及BP算法的改进算法;最后,通过BP神经网络对短时交通流进行预测,并分析了在各种不同条件下的预测情况。
the-wavelet-neural-network.rar - 城市交通流的运行存在着高度的复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流预测是智能交通系统,特别是先进的交通管理系统与先进的出行者信息系统研究的关键. 基于交通流预测的特点,给出了基于遗传算法的小波神经 网络的交通预测模型GA-WNN ,用具有自然进化规律的遗传算法来对小波神经网络的连接权值和伸缩平移尺度进行前期优化训练,部分代替了小波框架神经网络中按单一梯度方向进行参数优化的梯度下降法,克服了单一梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应等缺陷. 仿真实验验证了GA-WNN 预测模型对短时交通流的预测的有效性.

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