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678339.rar - 使用OpenCV对摄像头进行标定,可以学习参考
roxaiterative.rar - 使用Microsoft的Resource Loalizationg Toolset建立多国语言支持

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program.rar - 用于脑电分析的各类源码,包括功率谱密度检测,事件相关同步/去同步分析,脑地形图绘制等
topoplot.rar - 基于采集的脑电导联信号,用matlab去噪和伪迹,最后绘制脑地形图。 去噪文件夹: FastICA_25文件夹为 fastICA函数;pca为pca 函数; av_sub伪迹减法去噪; ica_step1,ica_step2&pca 为ica与pca的去噪程序; wave_entro为小波熵的计算程序; topoplot为地形图函数; topo为画地形图程序;eloc32,eloc16为函数调用32导/16导的头皮电极分布位置 get_txt将采集的脑电数据转化为文本格式; readdata为依次读取文件夹中的一系列txt文件。
脑电地形图.rar - 绘制脑电地形图的程序,里面包含绘图函数及相关说明
chanlocs.zip - EEG电极位置信息,用于EEGLAB处理时读入电极信息,其他个数的电极可参考该文件的格式,将电极位置按格式读取,即可导入到eeglab
mybss.rar - 盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一,在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象,在独立性假设的前提下,对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下,能够从多路观测信号中,较好地分离出隐含的独立源信号。
EEG_BP2.rar - 使用BP神经网络算法对脑电信号进行分类识别。
EEG1_1c31.zip - 使用matlab和excel绘制原始数据图,可以一起绘制16通道,也可选择通道创建子图 使用快速傅里叶变化绘制功率谱,并绘制选择的谱估计算法 使用FIR滤波器(非递归型滤波器)获得EEG信号delta, theta, alpha, and beta波段的波形 绘制每一波段的频谱 通过绘制数个通道数据频谱图来评估信号的稳定性
cdbn_matlab-master(3).zip - 卷积深度信念网络进行图像建模、分类等应用代码
2005desc_IIIa.zip - 2005BCI竞赛数据3 详细的BCI竞赛数据
convDBN-master.zip - 用于实现卷积深度置信网络,实现利用的是MATLAB代码
08 排队论模型.rar - 基于mm1和mms的排队系统仿真matlab实现
RandomForest_matlab.rar - 随机森林的matlab版本,重修改整理过的,可以直接拿来用,带实例。可以用来做回归法分析及分类。是机器学习中的快速有效的方法,基本不会产生过拟合。
exampleRF.rar - 随机森林在MATLAB上的实现,并且可以对特征进行重要性排序选择。
ICA.rar - 用于脑电信号特征提取的InfoMax Algorithm Based on ICA;也可以稍作改动用于其他信息提取。
Fisher.rar - 用MATLAB做的Fisher线性分类器,处理脑电信号,数据为bci竞赛数据
ica.rar - fastica算法,去除眼电,实现对脑电的去噪处理
preprocess.rar - 对脑电信号进行预处理,伪迹移除,去除眼电,肌电,眼动等伪迹

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