voriarty

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fs_sup_relieff.zip - Relief算法中特征和类别的相关性是基于特征对近距离样本的区分能力。算法从训练集D中选择一个样本R,然后从和R同类的样本中寻找最近邻样本H,称为Near Hit,从和R不同类的样本中寻找最近样本M,称为Near Miss,根据以下规则更新每个特征的权重: 如果R和Near Hit在某个特征上的距离小于R和Near Miss上的距离,则说明该特征对区分同类和不同类的最近邻是有益的,则增加该特征的权重;反之,如果R和Near Hit在某个特征上的距离大于R和Near Miss上的距离,则说明该特征对区分同类和不同类的最近邻起负面作用,则降低该特征的权重。

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互信息熵的matlab代码.rar - 实现互信息程序化,对于互信息熵计算还有联合熵计算可以实现,不用手动计算,方便快捷。
mRMR.rar - mRMR(最小冗余最大相关)的比较好的文档,可参考一下
mRMRFeatureSelection.rar - mRMR_0.9_compiled最小冗余和最大相关特征选取源代码,

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