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045787.rar -
flomtingexpertise.rar - QPSK 调制与解调的仿真,基于MATLAB的实现

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FTPServer.rar - 实现一个简单的FTP功能,支持windows与linux的浏览
MyFtpExplorer.rar - FTP浏览器源码 可以作为产品直接使用 也可用于研究代码
FTP(dotnet).rar - 用vc.net编写的ftp客户端应用程序,可连接ftp服务器,并浏览和下载文件.
5.7.2--Java网络编程综合起步(FTP浏览器).rar - 一个java网络编程的综合起步代码:ftp的浏览器,/jbuilder9编译通过!
FTP.rar - 实现FTP下载功能,暂时不支持断点续传,可以浏览FTP目录
WindowsTest.rar - 实现FTP的实例。实现FTP的实例。实现FTP的实例。
FTP.ZIP - connect and download from FTP
FTP.rar - Example of using FTP in c#
Ftp.rar - FTP使用,FTP上传文件,FTP下载文件
ASP.NET.rar - 实验室预约,实验室管理系统,SQL数据库,C#编程语言
Classrooma.rar - asp源码:多功能教室预约系统 可以让教师预约变得更方便、灵活,只要有上网的电脑,无论何地、何时,都可以实现专用教室预约使用登记
OA.rar - csdn三楼楼长提供的精品OA(包括完整的源程序、文档及数据库) 此程序为作者所在的开发小组七人耗时8个月完成的一套OA系统,实属难得的精品,参考了很多其它OA系统的优秀之处,使用SQL Server为后台数据库ASP.NET C#语言开发,包括完整的源程序、文档及数据库. 她的最大作用是给正在开发和即将开发OA系统的朋友们一个参考,避免你们在开发的过程中出现不必要的逻辑错误或逻辑偏差,文档资料是其中最为重要的一部分,不要忙于代码的测试,用一周的时间看看文档资料吧...
ManyMenu.rar - 级联菜单,可以创建多层的菜单 级联菜单,可以创建多层的菜单
pptblack.rar - 适合答辩使用的PPT模板。主题是黑色,包括需要的动画特效等。
excel.rar - excel使用技巧,著名工程师讲解,辅以教材 让你快速轻松学习掌握excel的功能和使用技巧
ORC识别.rar - 利用office的ORC识别,截图后识别
projekat.rar - ORC matlab application
MY.rar - 利用MATLAB初步实现车牌的截取以及字符识别.实验报告中包含有思路的详解与分析以及源代码.
LicensePlateRecognition.rar - 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
chepaidingwei.rar - 很好的车牌识别代码 。具体步骤: 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

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