,,,=啊

Score: 107
Uploads: 14
Downloads: 483
Create time: 2017-12-22 00:46:12

Upload log:
BroadLearningSystem-master.zip - 此程序是对于一个输入为三维的数据进行一个分类,利用的是新兴的宽度学习的方法,有兴趣的可以下载研究,
小波中值去噪.zip - 用于对模糊图像进行去噪,重构,去噪的信号能很好的去掉噪声信号
knn fl.zip - KNN(K-Nearest Neighbor)最邻近分类算法是数据挖掘分类(classification)技术中最简单的算法之一,其指导思想是”近朱者赤,近墨者黑“,即由你的邻居来推断出你的类别。
建模论文.rar - 为风电功率建模论文,具有很实用的参考价值,喜欢的可以下载
风电功率预测.rar - 为风电功率的参考文献,具有很实用的参考价值,喜欢的可以下载
遗传神经网络.zip - 预测算法用于短时负荷预测的,效果很好不喜勿喷,很好哦
matlab.zip - 所上传的代码为用matlab编写的关于优化问题的程序,都有可以直接调用,是和好的学习优化的资源和范例
Matlab神经网络应用设计.rar - 里面是一些神经网络方面的书籍和程序,内容丰富,程序可运行。
chapter1.zip - 采用粒子群算法实现多目标的寻优,程序打开即可运行,结果很好。
mcmthesis-20170116.zip - 用于美赛数学建模论文排版,下载TEXlive编辑器即可进行填充内容,方便快捷
图像纹理.rar - 实图像的纹理特征提取,提取出的效果比较好,希望能够绑到有用的同学和人员
04897653imagerecgonition.rar - 图像识别图像复原用于运动图像的复原具有很好的作用,大家可以随意下载,可以应用
IEEEtran.zip - 该程序用于IEEE论文的各类学术期刊的排版编辑,内容清楚,代码解释详细
icmmcm-r2016.zip - 用于LATEX排版英文论文,对于发表论文的科研人员来说比较省力

Download log:
SPIHT-matlab.zip - 一种基于小波变换,压缩编码效率很高的静止图像压缩编码算法SPIHT,本程序使用matlab实现
Actual_JPEG.rar - EZW,如多级树集合分裂算法(SPIHT),集合分裂嵌入块编码(SPECK),可逆的嵌入小波压缩法(CREW)等.本文对这些算法从原理到性能进行了比较和讨论,说明了嵌入式图象编码的研究方
EZW.rar - EZW 算法实现 包括对图像的编码和解码
Fuzzy_Entropy.rar - matlab计算信号模糊熵,具体参数文件中有说明
SampEn.zip - 模糊熵特征提取 计算信号的复杂度 用于信号识别 故障诊断
txt.rar - 们讨论图像的重构。我编写的重构程序中,为了比较分解图像和重构图像,首先绘出经过小波分解的图像,然后再进行重构。在绘制分解图像和重构图像的过程中,要注意数据格式的转换。
NonCvxGroupSparsity.zip - 压缩感知 重构算法. 基于最优化的方法, 实现压缩感知的图像重构
CS_OMP_fenkuai.zip - 图像压缩感知重构,重构效果好比OMP算法好。
SupResolDemo.zip - 单幅图像的超分辨率,有较为详细的说明。还带有实验的文件
denoise3.rar - 一幅真彩色图像的小波去噪方法实例。通过对一幅真彩色图像的RGB三个方面分别处理,把处理后的结果结合得到。
EEMD.rar - 关于经验模态分解的一个程序,主要实现EEMD分解过程
Upload_Sphit-128-4.zip - Sphit算法针对128*128的灰度图象进行压缩处理,经典算法,可以任意改进
spiht.rar - 小波变换编码SPHIT的matlab下详细实现
xiaobozengqiang.zip - 通过小波变换技术,图像增强,而且,通过钝化图像以后,小波增强的效果更好
enables-svpwm-wave-on-the-DSP28335.zip - 二极管箱位型三相三电平PWM整流器主电路拓扑 上用DSP28335实现svpwm波
three_phase_bridge.rar - matlab在电力电子技术仿真中运用,这个程序主要是三相整流仿真,PWM逆变电路
cc_wavelet.zip - 对高光谱数据进行1-12层小波分解和重构,并与实测数据相对应进行相关性分析
TPA-LSTM-master.zip - 时间注意力的LSTM网络用于时间序列预测
PSO-BP-wind-power.rar - 采用粒子群算法PSO优化BP神经网络,进行风电功率预测,含实际数据和案例
lstm.rar - LSTM(Long Short-Term Memory)是长短期记忆网络,是一种时间递归神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。

Favorite: