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最小二乘法.rar - 通过c语言编程,实习最小二乘法的功能,求解运算
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tiehie_V8.7.zip - DSmT证据推理的组合公式计算函数,基于人工神经网络的常用数字信号调制,BP神经网络的整个训练过程。
OCD--code.zip - 通过对集成误差公式的理论分析,提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解,使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素,并通过协同训练,引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明,该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络,其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。
VC++BP.rar - 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用变步长算法,一般不需人工设置. 4.输入层数目: 人工神经网络的输入层神经元的节点数目. 5.隐含层数目: 人工神经网络的隐含层神经元的节点数目. 6.输出层数目: 人工神经网络的输出层神经元的节点数目. 7.训练算法: 强烈建议选取Levenberg-Marquardt算法,该算法经过测试比较稳定. 8.激活函数: 不同的网络激活函数表现的性能不同,可根据实际情况选择. 9.样本数据的处理: 由于程序没有实现归一化功能, 因此用来训练的样本数据首先要归一化后才能进行训练.
HandwrittenDigitRecognitionBasedOnBPNeuralNetwork. - BP神经网络,是利用人工智能的方法,训练权值,建立模式识别的模型。本程序,采用三层神经网络,对隐层的节点个数使用经验公式,对其他的参数设置也进行了优化,实现了手写数字的识别,
bp1.zip - 神经网络的BP 算法 神经网络的BP 算法 神经网络的BP 算法 神经网络的BP 算法
BP.rar - 神经网络拟合函数逼近简单算例,用于简单了解原理,含注释
bpok.rar - 用人工神经元网络训练输入来逼近已知非线性函数。
BPxunlian1.rar - 这是一个用BP神经网络实现函数训练的源代码
HVDCp_mian12.rar - 高压直流输电~经过本人测试可用~有需要的可以下载~
Ica.zip - 采用改进的帝国算法很好的解决了tsp问题
uncoordinated-charging.rar - 电动汽车(EV)无序充电matlab程序及其使用说明文件等,用于电动汽车充电研究
randoncharge2.rar - 基于全美家用车辆调查的电动汽车充电特性,根据美国交通部2001年对全美家庭机动车的统计数据,拟合建立了考虑最后出行结束时刻和日行驶里程的电动汽车无序充电特性分析
sijiache.zip - 私家车充电模型,私家车日行驶距离概率密度及累加函数,电动汽车出发时间(或者称开始充电的时间)概率
coding.zip - 分类:电力系统。功能:实现分布式电网的潮流计算~~含报告~~3年前我自己写的。。。(要是审查不通过也就算了)
33nodes.rar - 33节点基于前推回代法的含分布式电源配电网的潮流计算程序,其中含支路阻抗的原始数据。
DG.rar - 分布式发电技术的潮流计算,将分布式电源视为PQ与PV节点,再代入配电网络,进行简化计算
PV.rar - matlab编程,牛拉法计算潮流,选取了34节点的配电网网络模型,通过对单个以及多个分布式电源的接入位置以及容量的不同情况对34节点配电网的网损以及节点电压状况进行了分析。
qiantuihuidaifa.rar - 前推回代法潮流计算实例-33节点、6节点
flow-calculation.rar - 配电网潮流计算的PPT课件,讲解配电网潮流计算的方法
Reliability--of-Wind-Farm-bess-.rar - 对含储能和风电的电力系统进行了可靠性评估,利用序贯蒙特卡洛法,把风储系统接入IEEE-RBTS系统来仿真,探讨了风电场、储能系统、储能容量和储能最大充放电功率对系统可靠性的具体影响。

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