严密

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daopu.rar - 读入bluesky.wav数据,用倒谱距离法进行端点检测
vad.rar - 读入bluesky.wav数据,用vad函数进行有话帧和无话帧检测,最后进行端点检测
pr6_4_4.rar - 利用小波包BARK子带方差法对bluesky.wav进行端点检测
deijia.rar - 读入数据文件(例如:bluesky.wav),叠加上一个不同信噪比的正弦信号
短时能量.rar - 用于语音分析与合成,读入语音文件中的数据,计算短时能量

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NSEDFEllipsoid.rar - NSEDFEllipsoid是基于NESEDF椭圆拟合方法改进的椭球拟合方法。 函数alpha = NSEDFEllipsoid(X,Y,Z)根据椭球代数距离公式a(1)x^2 + a(2)y^2 + a(3)z^2 + a(4)xy + a(5)xz + a(6)yz + a(7)x + a(8)y + a(9)z + a(10) = 0拟合得到椭球方程的10个系数,其中X、Y、Z是采样点坐标的列向量集合。
ellipsoid_fit.zip - 根据测量数据进行椭球拟合,并输出椭球参数。
matlabfitellipsecode.rar - 对离散数据运用最小二乘法进行椭圆拟合,运行过了觉得还不错就上传了。
KMEANS.rar - 一种用MATLAB写的KMEANS算法,可以用来进行三维空间里面点集的聚类
K-means.zip - 经典的K均值聚类,源码加利用三维高斯简单数据的实现对三类数据的聚类
Kernel-Principal.rar - 核主元分析法能充分利用核函数来解决非线性问题,具有很好的非线性逼近能力
kernel.rar - 本算法主要是对当前常见的核函数进行描述,并显示出其三维图形。
zhixin.rar - 使用MATLAB进行图像质心提取,用于求取质心坐标
RBF.rar - RBF神经网络:rbf原理:所谓径向基函数(Radial Basis Function 简称 RBF),就是某种沿径向对称的标量函数。通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数,可记作 k(||x-xc||),其作用往往是局部的,即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核函数,形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/(2*σ)^2) } 其中xc为核函数中心,σ为函数的宽度参数,控制了函数的径向作用范围。在RBF网络中,这两个参数往往是可调的。
kde.zip - 给定样本点,采用高斯核密度估计,求出概率密度分布函数。
gpml-demo.rar - 高斯过程 提供了多个核函数的选择以及拟合还有预测上的使用
gaosi.rar - 高斯核函数。可以用来进行调用,对图像进行平滑滤波,也可以进行多尺度分析
GaussianFiltering.rar - 利用高斯核自行完成高斯平滑。 1.gkernel.m: 创建高斯核。 2.getnorm.m: 将高斯核归一化以求得该核的图像 3.convo.m:不用自带函数求卷积 4.conducting.m: 举例执行程序
RBF.zip - 径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF),最常用的径向基函数是高斯核函数
HMDQW.zip - 用于计算非参数核密度的高斯核密度概率分布函数的期望值
ksr.zip - 数据平滑函数,已经测试过了,采用高斯核函数方法,很好用
kpca_Parameters_TestVision1.zip - 核主元分析法,其中的核函数应用的单纯的高斯核,包括数据处理和压缩处理。
FastICA25.rar - 快速独立成分分析,可以用于特征信息提起,图像识别和分析,
nihe_graph.zip - 三维空间离散点的曲面拟合,以及散点图做法
gaussian.rar - 高斯滤波核函数生成,可以根据K和要生成对应的高斯核

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