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cfebination-good-Matlab.rar - matlab与vc结合开发的好书,值得推荐哟,欢迎下载!,

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KICA_separation.zip - Simulation impulse signals,using kica separation
KICAsuanfa.rar - KICA算法的一个简单程序,这是个人的一点想法,运行效果不错,大家可以验证一下。
kica.rar - 此工具包包含实现独立成分分析的若干matlab程序
kernel-ica1_2.rar - 这是核函数独立分量分析KICA的源码和相关程序,希望大家用得上。
ksr.zip - 数据平滑函数,已经测试过了,采用高斯核函数方法,很好用
NN_RBF.rar - RBF网络逼近、RBF-建模、RBF网络训练与测试程序
PCA_based-Face-Recognition-System.rar - PCA 算法实现人脸识别 PCA 算法实现人脸识别 PCA 算法实现人脸识别 PCA 算法实现人脸识别
pca.zip - Matlab codes for PCA
KernelPCA.rar - 一个关于核pca的程序源代码,可用于人脸识别,里面包含orl32和yale32数据文件。
KERNEL-PCA.zip - Kernel principal component analysis (kernel PCA) is an extension of principal component analysis (PCA) using techniques of kernel methods. Using a kernel, the originally linear operations of PCA are done in a reproducing kernel Hilbert space with a non-linear mapping.
gmcalab_le1.0.zip - GMCA Toolbox for Denoising, 2005年一篇有关基于MCA去噪的源代码,国外网站转载。
GMCA.rar - gmcalab 快速广义的形态分量分析算法,用于图像修复,稀疏分解、降噪等,用途广泛。从mca主页下载的
divesrpu.zip - gmcalab 快速广义的形态分量分析,旋转机械二维全息谱计算,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用大量的有限元法求解偏微分方程,基于分段非线性权重值的Pso算法。
kbdysgwg.zip - matlab小波分析程序,保证准确无误,是学习通信的好帮手,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,相参脉冲串复调制信号,gmcalab 快速广义的形态分量分析,详细画出了时域和频域的相关图,处理信号的时频分析,基于分段非线性权重值的Pso算法。
RSSD.zip - 该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点,为了有效提取故障特征,使用的一种共振稀疏分解(Resonance-based sparse signal decomposition,RSSD)与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程序和轴承数据分解程序。其中,共振稀疏分解是基于品质因子可调小波变换与形态分量分析的一种新的信号分解方法,与常规的基于频带划分的信号分解方法不同,它依据信号各分量的振荡形态不同对信号进行分解。 同时还提供了可调谐 Q 因子小波变换 (TQWT)工具箱,TQWT 是类似于理性扩张小波变换(RADWT),但 TQWT 不要求伸缩因子是合理的。 同时也提供了MATLAB遗传算法工具箱Genetic Algorithm Toolbox的相关程序以及使用说明。
ICA(Matlab).rar - IEEE文章,带ICA算法源码,很好的参考,给大家分享一下
Basic-ICA-code-.rar - ICA程序,1996提出的ica算法\Basic ICA code in MATLAB (as used in Bell and Sejnowski 1996).
extend_Infomax.rar - infomax的ICA算法的扩展程序源码
icaMF.zip - ICA算法The algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood formulation. No noise is assumed and the number of observations must equal the number of sources. The BFGS method [2] is used for optimization. The number of independent components are calculated using Bayes Information Criterion [3] (BIC), with PCA for dimension reduction.
GarchTest.rar - Demo of some Garch models, include ugarch, dcc-garch, ica-garch, and neural network garch, and ica-nn-garch. the last two model are proposaed by me

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