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BP神经网络手写数字识别.zip - 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像,三层的误差反馈神经网络,可输出准确率,数据集为60000条数据,每条数据是一张28*28的图片
library.zip - 用eclipse开发的图书馆管理系统,需使用office的access数据库,版本要在2003以上

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ssd6.rar - CMU ssd6 课件及exercise部分
ssd6ex4.rar - ssd6 ex4 保证100分的答案
ex6.rar - SSD6卡耐基梅陇大学联系6答案 绝对正确 SSD6数据结构 是一门很重要的课程 希望对大家有帮助
SSD6-Exercise5.rar - SSD6(系统级编程)的Exercise 5: Cache Lab,自己做的,满分。
lab.rar - ssd6的终极答案大家快下阿,不下就没了
CNN.rar - 此代码是对卷积神经网络用于手写字体识别的实现,程序是基于theano库开发的,并且用到了集成化模块keras,方便我们构建自己的网络结构,很好的解决分类问题
cnn.zip - 这段代码主要用python写的卷积神经网络,利用42000张手写识别照片对这个网络进行测试,得出的准确率很高
CNN.rar - 用卷积神经网络实现的手写数字识别(minst),可直接运行,识别率较高。用Tensorflow实现
mnist_transfer_cnn.rar - 基于keras的python的转换的卷积神经网络,对数据库minis进行的分类。希望大家喜欢
cnn.zip - 卷积神经网络(CNN),TensorFlow框架下运行,基于MNIST手写体数据集,可直接运行
MNIST_theano.zip - 利用theano库完成MNIST手写识别,包括稀疏自编码机,多层感知机,卷积神经网络
lab_garbage_collector.rar - lab_garbage_collector自己编写的,大家参考一下吧~
lab_garbage_collector.zip - 该实验是实现把内存中的垃圾进行回收,把已经开辟的空间但没有使用的空间进行回收,并把回收的垃圾也就是空闲的地址块放到程序的空闲链表(freelist)里,以备以后的空间分配使用。
lab_garbage_collector.zip - 系统级编程 垃圾回收 gabbage colection
lab_garbage_collector.zip - 垃圾收集的程序,在lab作业中或许会用到,可以提高效率
bp.zip - python 实现的bp神经网络预测,数据已经有,可以直接替换,叠加次数还有步长可以自己设置。
nn1.rar - 详细的BP神经网络的实现。通过此代码可以加强对算法本身的理解。
chapter06.zip - Pytho实现语言bp神经网络,内含数据集,适合初学者。
self-taught-learning.zip - 自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数,然后通过前向传播,得到训练集和测试集的特征,通过0-4有标签训练集训练出softmax模型,然后输入测试集到分类模型实现分类。
sparseae_exercise_finished.rar - 稀疏自编码器,UFLDL教程中的练习代码,已经完成了需要补充的代码

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