寒卫518

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Python3-廖雪峰.rar - python教程-从入门到精通,适合入门的同学学习

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code.rar - 1.采用C均值聚类算法对男女生样本数据中的身高、体重2个特征进行聚类分析,考察不同的类别初始值以及类别数对聚类结果的影响,并以友好的方式图示化结果。 2.采用分级聚类算法对男女生样本数据进行聚类分析。分别尝试采用身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征,以及身高,体重2个特征进行聚类,对比聚类结果,并以友好的方式图示化结果
code.rar - 2采用PCA对男女生样本数据中的身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征进行特征提取(自己设定选取的特征个数),并基于所得到的特征采用SVM设计男女生分类器,并计算模型预测性能(包含SE,SP,ACC和AUC )。
28 梁晏宾.zip - 1.采用遗传算法对男女生样本数据中的身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征进行特征选择,并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器,并计算模型预测性能(包含SE,SP,ACC和AUC )。要求自行编写代码实现遗传算法。
bp神经网络分类.zip - 1. 采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征,BP神经网络包含一个隐层,隐层结点数为5。要求:自行编写代码完成后向传播算法,采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判(包含SE,SP,ACC和AUC,AUC的计算可以基于平台的软件包)。

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