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算法导论中文版+算法导论中文版.rar - 算法导论中文版,可用于算法初学者基础学习
fft.rar - 自己写的fft代码,跟matlab自带fft基本一致

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libORF-master.zip - 针对各种机器学习,深度学习领域的一个matlab工具包
机器学习讲义.rar - 吴恩达机器学习的习题及matlab代码实现。
pr.zip - 用遗传算法和ostu法对灰度图像阈值分割
MP_GA.m.rar - 基于遗传算法和匹配追踪的信号分解程序和MATLAB仿真
GA.rar - GA algorithm with ANN
resource-management.rar - 雷达资源管理代码,包括威胁度评估、系统仿真、自适应调度算法、基于遗传算法的自适应调度算法、基于时间指针的自适应调度算法。
nonstationary-random-signal-WVD.rar - 此例程为配套书籍的第六章例题6-5的相对应代码,功能为计算非平稳随机信号的WVD时频谱,编程环境为matlab。
chdw.rar - 实现信号的短时傅里叶变换以及魏格纳变换的对比程序,运行无错误,适合做信号处理的学者使用
tftb.rar - 魏格纳威利分布,信号时频分析的一种,可以画出信号频率随时间的变化。
S参数反演程序 .rar - 利用S参数,即S11和S21反演介质的有效介电常数和有效磁导率
spm.zip - 分布傅里叶算法描述高斯脉冲在光纤传输的过程,色散的影响
EmFDTD-v1.2r1.rar - 外国人开发的电磁时域有限差分方法工具包 Electromagnetic Finite-Difference Time-Domain (EmFDTD) is a basic two-dimensional FDTD code developed at the School of Electrical Engineering, Sharif University of Technology. This code has been written based on the standard Yee s FDTD algorithm. Applications include propagation, scattering, and diffraction of electromagnetic waves in homogeneous and non-homogeneous isotropic media for in-plane propagating waves. Negative permittivites or permeabilities as well as dispersion is not included. Zero, Periodic, and Perfectly Matched Layer boundary conditions may be selectively applied to the solution domain. The program is best suited for study of propagation and diffraction of electromagnetic waves in Photonic Crystal structures. EmFDTD is written in MATLAB language and has been tested under MATLAB 5.0 and higher versions.
GIS_localization_envelop.zip - GIS特高频局部放电信号的包络线提取、并计算信号起始时刻,进而定位局放源位置。
xiaobo.rar - 局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后,根据白噪声能量特性,估算各尺度的阈值大小,采用硬值进行处理,后进行重构。
Fast--Kurtogram.rar - 将信号分为不同频带,计算峭度值,选择峭度值最大的频带解调分析
Fast-Kurtogram.zip - 快速谱峭度工具箱,由法国人Antoni编写
LMDYUANCHENXU.zip - 局部均值分解是继小波分解、经验模态分解之后的又一种新的信号处理方法,本文件提供了LMD的源代码,可供大家下载。
EWT.rar - 经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分.
Mechanical-fault-diagnosis-method.rar - 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该方法具有分解的模态少, 不存在虚假的模态, 计算量小, 且在理论上具有易理解性等特点。最后将该方法应用到转子碰磨故障诊断中, 实验结果进一步验证了该方法的有效性, 能够有效地揭示出碰磨故障数据的频率结构, 区分碰磨故障的严重程度。
EWT.rar - 经验小波变换,将信号分解为多个子特征的子序列。性能较EMD、EEMD、WD等有所提升。

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