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算法导论中文版+算法导论中文版.rar - 算法导论中文版,可用于算法初学者基础学习
fft.rar - 自己写的fft代码,跟matlab自带fft基本一致

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GIS_localization_envelop.zip - GIS特高频局部放电信号的包络线提取、并计算信号起始时刻,进而定位局放源位置。
xiaobo.rar - 局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后,根据白噪声能量特性,估算各尺度的阈值大小,采用硬值进行处理,后进行重构。
Fast--Kurtogram.rar - 将信号分为不同频带,计算峭度值,选择峭度值最大的频带解调分析
Fast-Kurtogram.zip - 快速谱峭度工具箱,由法国人Antoni编写
LMDYUANCHENXU.zip - 局部均值分解是继小波分解、经验模态分解之后的又一种新的信号处理方法,本文件提供了LMD的源代码,可供大家下载。
EWT.rar - 经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分.
Mechanical-fault-diagnosis-method.rar - 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该方法具有分解的模态少, 不存在虚假的模态, 计算量小, 且在理论上具有易理解性等特点。最后将该方法应用到转子碰磨故障诊断中, 实验结果进一步验证了该方法的有效性, 能够有效地揭示出碰磨故障数据的频率结构, 区分碰磨故障的严重程度。
EWT.rar - 经验小波变换,将信号分解为多个子特征的子序列。性能较EMD、EEMD、WD等有所提升。
kalmanfilter11.zip - 卡尔曼滤波,高斯白噪声,以及滤波后的效果图
Autocorrelation.rar - 可以看出三个信号的自相关函数:1白噪声,2周期函数,3包含周期信号的观测信号。自相关函数
signal.rar - 均匀白噪声、高斯白噪声信号波形,及其自相关函数和频谱密度函数图形
synsq_toolbox_v1.1.zip - 同步挤压小波变换的源代码以及几个实例,这些代码由作者Gaurav Thakur等人编写,非常经典。
根据b样条函数构造小波函数.rar - 通过B样条函数构造小波函数,由原信号获得对应的尺度函数,最后得到小波函数
wavelet_select.zip - 利用小波与信号的相关度选择小波基的种类。
xiaoboquzao.rar - 小波去噪的一些基本知识 包含了小波基的构造
usefulwavelet.rar - 一个有用的小波集。集中了一些不同应用领域当中常用的小波基。尤其在图像处理中常用的小波基
Laplace-lvbo-matlab.zip - Laplace小波相关滤波法的matlab程序
laplacexiaobo.rar - laplace小波相关滤波法的Matlab实现方法,可以作为参考学习
wavelet-function.zip - 根据信号不同的特点,自适应的构造小波基,实现与信号的最佳匹配。
waveletfunction.rar - 小波基的构造,每步均有说明,讲解很详细,值得学习

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