周文超

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Create time: 2009-05-14 22:56:42

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v1n1a1.rar - 在过去20年中,语音识别的研究已深入在世界各地,刺激进步信号处理,算法,架构和硬件进步。语音识别系统的开发为各种各样的应用,从小型词汇识别关键字拨号电话线,以中等规模的词汇语音交互命令和控制系统的个人电脑,到大词汇量语音听写,自发的讲话理解和有限域语音翻译。在这我们审查了一些关键的进步,一些领域的自动语音 承认。我们还说明,通过实例,如何这些关键的进步可用于 连续语音识别的普通话。最后,我们阐述了要求在设计成功的实际应用和处理技术挑战,需要得到充分利用,以达到最终目标提供了一个易于使用的,自然,以及灵活的语音和人民之间的相互关系机。
DTWspeech.rar - 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况,然后循着语音识别系统的 处理过程,介绍了语音识别的各个步骤,并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取,包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取, 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法,选定动态时间弯折为识别算法,并重点介绍其设计实现。 在 Vi su alC++环境下,设计并实现一个特定人、孤立词语音识别系统, 系统可以识别数字0-9等简单指令。该系统还具备演示、学习功能,可以演 示语音处理的各个步骤,还可以根据需要添加新的指令。 最 后 , 重点从端点检测算法和动态时间弯折识别算法对系统进行改进。 实验表明,改进后的系统识别率有很大提高,达到95 ,为进一步开发实用 性语音识别系统产品打下了基础。

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