SDSDSD.zip - x0=X(:,1);% required to verify a 1x1 system
x1=X(:,1:3);
x2(:,1)=-X(:,2); x2(:,2)=X(:,1); x2(:,3)=-X(:,4);
x3(:,1)=-X(:,3); x3(:,2)=X(:,4); x3(:,3)=X(:,1);
x4(:,1)=-X(:,4); x4(:,2)=-X(:,3); x4(:,3)=X(:,2);
x5=conj(x1);
x6=conj(x2);
x7=conj(x3);
x8=conj(x4);
xx.zip - 供发射天分别使用1发1收，和1发多收的各种情况下的误码率比较
case 'codeG4'
%Call routine for code G4 4-by-nRx
nsymb=nsymb - mod(nsymb,4);
[err]=codeG4(index,snr,nsymb,Mary,modtype,nRx,err);
Rate = 1/2;
case 'codeH3'
%Call routine for code H3 3-by-nRx
nsymb=nsymb - mod(nsymb,3);
[err]=codeH3(index,snr,nsymb,Mary,modtype,nRx,err);
Rate = 3/4;
case 'codeH4'
%Call routine for code H4 4-by-nRx
nsymb=nsymb - mod(nsymb,3);
[err]=codeH4(index,snr,nsymb,Mary,modtype,nRx,err);
Rate = 3/4;
12-多天线收发 各种性能比较.zip - % M file for MRRC 1xNr and Alamouti 2xNr
function ber_m1_MRRC12=MRRC1xNr_Cor(snr,Nr,p)
Nt=1;
Nr=Nr;
p=p;
no_bit_sym=1;
no_it_x_SNR=10000;
%iter=0;
tot_err_m1=0;
% while tot_err_m1<soglia
% iter=iter+1;
for i=1:no_it_x_SNR
%DATA
X=(2*round(rand(Nt,1))-1);
%Channel
H=Cor_H(Nr,Nt,p);
%Noise
sig=sqrt(0.5/(10^(snr/10)));
n=sig*(randn(Nr,Nt)+j*randn(Nr,Nt));
%Received Signal
R=H*X+n;
%Combiner
s0=0;
for n=1:Nr
s0=conj(H(n,1))*R(n,1)+s0;
end
if(real(s0)>0)
decoded=1;
else
decoded=-1;
end
err_m1=sum(round(X')~=round(decoded));
tot_err_m1=err_m1+tot_err_m1;
end
%end
ber_m1_MRRC12=tot_err_m1/(no_it_x_SNR)
11-单天线相比 多天线的信道容量仿真比较.zip - 单天线相比 多天线的信道容量仿真比较
SNR = 10 ^ (SNR/10);
n_t = length(R_t); % number of Tx antennas
n_r = length(R_r); % number of Rx antennas
Pout = 0.1; % outage probability
nsample = 1000; % number of channel realizations
% nsample = 100 / Pout;
R_r_sqrt = R_r^0.5;
R_t_sqrt = R_t^0.5;
cwf = zeros(nsample, 1);
cep = zeros(nsample, 1);
Hw = (randn(n_r, n_t, nsample) + sqrt(-1) * randn(n_r, n_t, nsample)) / sqrt(2);
for i = 1:nsample
H = R_r_sqrt * Hw(:,:,i) * R_t_sqrt;
lambda = eig(H * H');
[mu pl] = WFL(lambda, SNR);
cwf(i) = sum(log2(1 + pl .* lambda));
cep(i) = sum(log2(1 + SNR/n_t * lambda));
end
Ce = mean([cwf cep]);
C = sort([cwf cep]);
Co = C(round(Pout * nsample),:);
Cwf.ergodic = Ce(1);
Cep.ergodic = Ce(2);
Cwf.outage = Co(1);
Cep.outage = Co(2);
08-mimo_ofdm.zip - if (min_val < max_val)
bits_alloc(min_ind) = bits_alloc(min_ind) + 1;
bits_alloc(index) = bits_alloc(index) - 1;
energy_alloc(index) = energy_alloc(index) - min_val;
else
bits_alloc(max_ind) = bits_alloc(max_ind) - 1;
bits_alloc(index) = bits_alloc(index) + 1;
energy_alloc(index) = energy_alloc(index) + max_val;
end
09-MIMO系统容量仿真程序.zip - function C=capacity(SNR,Nt,Nr)
%SNR=0; %定义信噪比为0HZ
A=10^(SNR/10); %信噪比的单位转换关系式
Im=eye(min(Nr,Nt)); %这里的"1"为发射天线和接收天线两者数目少的根数
sum=0; %初始化sum为0
for i=1:10000 %程序循环10000次
H=randn(Nr,Nt); %产生高斯信号源
if Nr<Nt
Q=H*H'; %求威沙特矩阵
else
Q=H'*H;
end
sum=sum+log2(det(Im+A*Q/Nt)); %10000次循环得到的信道容量总和
end
C=sum/10000 %10000次循环的平均值
10-LMMSE.zip - for m=1:M
MMSE(m,p,k)=Pow(x)*Perm(:,m,p,k)'*inv(R(:,:,p,k))*DecisionVector(:,p,k);
Output(m,p,k)=(real(MMSE(m,p,k))>=0)-(real(MMSE(m,p,k))<0);
DecisionVector(:,p,k)=DecisionVector(:,p,k)-sqrt(Pow(x))*Perm(:,m,p,k)*Output(m,p,k);
R(:,:,p,k)=R(:,:,p,k)-Pow(x)*Perm(:,m,p,k)*Perm(:,m,p,k)';
end
07-MATLAB_FIR_IIR.zip - clear all
clc
N1=1024;
t=0:1:N1-1;
fs=5000;
s=sin(2*100*pi*t/fs)+sin(2*pi*300*t/fs);
Y=fft(s);
Ts=t(2)-t(1);
Ws=0.66*pi;
Wn=0.5;
f=linspace(0,Wn/(2*pi),length(t)/2);
Ya=abs(Y(1:length(t)/2));
wn1=0.08;n=128;
b = fir1(n,wn1);
% figure(1)
y1=filter(b,1,s);
% freqz(b,1,64,fs);axis([0,1500,-100,0]);grid;
% % title('设计的FIR低通滤波器');
06-IIR滤波器设计与仿真matlab代码.zip - clear;
fi=1;fs=10;Gc2=0.9;
wc=2*pi*fi/fs;
omegac=tan(wc/2);
alpha=(sqrt(Gc2)/sqrt(1-Gc2))*omegac;
a=(1-alpha)/(1+alpha);
b=(1-a)/2;
w=0:pi/300:pi;
Hw2=alpha^2./(alpha^2+(tan(w/2)).^2);
plot(w/pi,Hw2);
grid;
hold on;
05-仿真22MIMO.zip - for ii = 1:length(T)
waitbar(ii/length(T));
Hw =sqrt(1/2)* (randn(Nr*Nt,1) + j* randn(Nr*Nt,1)); % channel
%%%% LMMSE estimator
p=eye(Tp(ii)*Nr,Nt*Nr); % training symbol
pp=inv(p'*p)*p'; % wei ni
vv=eye(Tp(ii)*Nr); % noise covariance
F=sqrt(snrp)*hh*p'*inv(snrp*p*hh*p'+vv');
f0=(eye(size(F*p))-sqrt(snrp)*F*p)*hm;
v=sqrt(1/2)*(randn(Nr*Tp(ii),1) + j*randn(Nr*Tp(ii),1)); % training noise
z=sqrt(snrp)*p*Hw+v; % receive
g=F*z+f0; % estimation
hhh(ii)=abs(Hw(1));
ggg(ii)=abs(g(1));
ww= waitbar(ii/length(T));
end
04-注水法计算MIMO功率.zip - for K=1:10000
T=randn(M,M)+j*randn(M,M);
T=0.707*T;
I=eye(M);
eigen=eig(T*T'); %extract eigenvalues
gamma=zeros(M,1);
r=M;%set rank = number of antennas (full rank)
p=1;%initial count
for i=1:r
mu=getmu(r,SNR,T,p,M);%determine mu value (see eqn. (1.30))
gamma(i)=mu-(M/SNR)*(1/eigen(i)); %calculate gamma (see eqn (1.31))
if gamma(i)<0
gamma(i)=0;% if gamma < 0, set it to zero i.e. discard it
p=p+1;% increment count
mu=0;%clear register
else
mu=0; % if gamma >0 store it and clear register
end
end
%solve eqn (1.26)using the determinant form
a=I+(SNR/M)*diag(gamma).*diag(eigen);
a=det(a);
y(K)=log2(a);
end
03-2x2MIMO系统的完整数据链仿真.zip - % Type of different detectors, parameters for Detector.m
ML = 1; % Joint ML Detector
JMMSE = 2; % Joint MMSE Detector
ZF = 3; % Joint Zero-Forcing Detector
% Type of different antenna selection criteria methods
MBER = 1;
MMI = 2;
LAZY = 3;
MNP = 4; %Minimum Noise Power
MMNP = 5;
LAZY2 = 6;
real_ch = 0; % real_ch = 0 refers to simulated channel in MATLAB, otherwise refers to real channel
SNR_dB = 20;% transmit SNR in the simulated channel
nr_frames = 20; % number of frames sent when simulation.
detect_type = ZF; % Detector choice
select_type = MBER; % Antenna selection choice
disp('');
tx(nr_frames);
disp('Press any key to continue');
pause
RF(real_ch,SNR_dB);
disp('Press any key to continue');
pause
BER = rx(detect_type,select_type);
02-注水法计算功率.zip - [VIN,EIG]=eig(H*H'); %extract eigenvalues
[U,S,V]=svd(H);
eigen=diag(S);
M=size(find(eigen),1);
gamma=zeros(M,1);
snr=10^(SNR/10);
r=M;%set rank = number of antennas (full rank)
p=1;%initial count
for i=1:r
% mu=getmu(r,SNR,T,p,M);%determine mu value (see eqn. (1.30))
temp2=0;
for k=1:r-p+1
temp1=1/(eigen(k)^2);
temp2=temp2+temp1;
temp1=0;
end
if r-p+1~=0
mu=(M/(r-p+1))*(1+(1/snr)*temp2);
else
mu=0;
end
01-信道模型.zip - for i=1 :Nt*Nr
for l=1:1
h1=0;
h2=0;
for k=l:s-1
sita(k)=2*pi*rand;
h1 = h1+sqrt(2)/sqrt(s-1/2)*sin(pi*k/(s-1))*cos(2*pi*fd*cos(pi*k/(2*s-1))*t+sita(k));
h2 = h2+sqrt(2)/sqrt(s-1/2)*cos(pi*k/(s-1))*cos(2*pi*fd*cos(pi*k/(2*s-1))*t+sita(k));
end
sita(s)=rand;
h1=h1+1/(sqrt(2)*sqrt(s-1/2))*cos(2*pi*fd*t+sita(s));
h2=h2+l/(sqrt(2)*sqrt(s-1/2))*cos(2*pi*fd*t+sita(s));
h(i,1)=h1 +j*h2;
end
end
dfdfdf.zip - hslogic算法仿真,使用多项式模型拟合数据。数据拟合在实际的生产和生活中有着广泛应用。本实验使用多项式模型对数据进行拟合，目的在于掌握数据拟合基本的基本原理，并且掌握最小二乘法的计算方法，同时学会使用数学的方法来判定数据拟合的情况。
dd22d.zip - hslogic算法仿真,遗传算法 优化 BP神经网络 非线性函数 拟合
ddd.zip - hslogic算法仿真,用粒子群算法（PSO）优化样本再拟合函数找出最大值
85375571MISO.zip - hslogic算法仿真,HammersteinOEMA模型辨识方法研究，基于改进粒子群算法的Hammerstein模型辨识，基于混合粒子群优化算法辨识Hammerstein模型
62239106sPso.zip - hslogic算法仿真，基于matlab的PSO优化算法的仿真，收敛速度较快，优化精度较高
FCSmodel.zip - U-of-M燃料电池堆仿真包的主文件。FCS simulink模型是在Matlab6.5中创建的
PEM fuel cell model.zip - hslogic算法仿真,基于simulink燃料电池PEM的仿真，分析SOC等等
simulationofPEMFC.zip - hslogic算法仿真，基于simulink燃料电池的PEMFC充放电仿真。
397095991247900827image-encryption.zip - clear;clc;
%提取位图的数据
x=imread('加密后的lena.bmp','bmp');
[a,b]=size(x);
N=a*b;
m(1)=input('请输入解密密钥： ');
disp('解密中');
%产生logistic混沌序列
for i=1:N-1
m(i+1)=4*m(i)-4*m(i)^2;
end
m=mod(1000*m,256);
m=uint8(m);
%使用logistic对图像加密
n=1;
for i=1:a
for j=1:b
e(i,j)=bitxor(m(n),x(i,j));
n=n+1;
end
end
%写数据
imwrite(e,'解密后的lena.bmp','bmp');
disp('解密成功');
%打开加密后文件
winopen('解密后的lena.bmp');
436805102D-logistic-image-encrytion.zip - hslogic算法仿真，基于混沌算法的图像加解密。
function [ x, y ] = D2_Logistic( r, x1, y1, n )
%two dimension Logistic modulation map
%r are control parameters
%n is the length of x or y
%x1,y1 is the initial value,x and y in [0,1]
x(1) = x1;
y(1) = y1;
for i=1:n-1
x(i+1)=r * ( 3 * y(i) + 1) * x(i) * (1-x(i));
y(i+1)=r * ( 3 * x(i+1) + 1) * y(i) * (1-y(i));
end
end
131155302lyapunovpexpon.zip - hslogic算法仿真，基于洛伦兹的lyapunov分析。
for j=2:n1
for k=1:(j-1)
gsc(k)=0.0;
for l=1:n1 gsc(k)=gsc(k)+y0(n1*l+j)*y0(n1*l+k); end;
end;
for k=1:n1
for l=1:(j-1)
y0(n1*k+j)=y0(n1*k+j)-gsc(l)*y0(n1*k+l);
end;
end;
znorm(j)=0.0;
for k=1:n1 znorm(j)=znorm(j)+y0(n1*k+j)^2; end;
znorm(j)=sqrt(znorm(j));
for k=1:n1 y0(n1*k+j)=y0(n1*k+j)/znorm(j); end;
end;
3PRR Kinematic Control.zip - hslogic算法仿真，kinematic算法的仿真，simulink建模，3PRR型号。
Desktop.zip - 六足机器人是机电高度集成的仿生系统，它的动态性能由其结构系统与控制系统一起决定。为了提高六足机器人整体的动态性能，对六足机器人进行集成优化设计。描述六足机器人系统的结构；根据六足机器人机构的几何特征，讨论在优化过程中涉及到的设计变量、约束方程以及目标函数；对六足机器人系统进行集成优化建模。结合实例，分析比较六足机器人系统的数值仿真结果，结果表明，集成设计方法能够使系统获得更好的动态性能。
QPSK.zip - hslogic算法仿真，通过MATLAB/Simulink实现QPSK的调制解调模型设计。
simulink-QPSK.zip - hslogic算法仿真，通过simulink建立一个简单的QPSK仿真模型。
ART2——matlab程序.zip - hslogic算法仿真,通过MATLAB程序实现ART1网络输入层有5个神经元，输出层有20个神经元，试对下面2个输入模式进行分类
cc.zip - hslogic算法仿真,基于MATLAB/SIMULINK的LPC特征提取仿真与分析
09492229servo.zip - hslogic算法仿真,基于MATLAB/SIMULINK的伺服电机控制系统的仿真。
5699198PMSG_B_3_21_1_1.zip - hslogic算法仿真-，基于simulink的PMSG控制器设计，可以获得较好的控制效果
H2.zip - hslogic算法仿真，基于matlab的H无穷控制器的设计。可以获得较好的控制效果
music.zip - hslogic算法仿真，基于FPGA的音乐产生器，可以播放动听的音乐。
12111411720130809.zip - hslogic算法仿真，基于matlab的基于harris角点的图像拼接算法的仿真。可以得到较好的仿真结果。
66928115work.zip - hslogic算法仿真，基于MATLAB高斯迭代算法以及雅阁比迭代算法的仿真
66436247lcmv.zip - hslogic算法仿真，基于MATLAB的LCMV算法仿真，得到了较好的仿真效果。
79799976chantaylor.zip - hslogic算法仿真,基于MATLABchan算法定位仿真
53607901TOA_TR_RE.zip - hslogic算法仿真,基于MATLAB的TOA算法估计，可以获得较高的定位精度
45666019UWB_TOA_estimation.zip - hslogic算法仿真，基于MATLAB的UWB,TOA算法的定位，可以获得较高的精度
UnwellLineEquSet-matlab.zip - Hslogic算法仿真，基于MATLAB的Hilbert矩阵病态线性方程组
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BB.zip - matlab代做mfpga，连通域区域的面积，周长，紧密度，离心度的matlab仿真
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FPGA_hslogic_GPS.zip - FPGA代做，通过能量算法来实现GPS弱信号捕获
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ss.zip - 基于hslogic的matlab代做的基于能量检测的误码率分析曲线，仿真效果较好
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track.zip - 【highspeedlogic】matlab代做，基于高斯混合算法的视频目标跟踪算法的仿真
80957954GMM.zip - 【highspeedlogic】matlab代做，基于matlab的GMM视频跟踪算法的仿真
ss.zip - matlab代做，通过matlab设计CDMA码分多址复用系统。matlab代做_基于MATLAB的码分多址复用技术的仿真
led_book.zip - 通过FPGA实现LED点阵效果的显示。使用quartusii平台，verilog编程
Image_enhancement.zip - 通过FPGA实现图形的增强效果，并通过LED显示器进行显示.
High_Speed_Samples.zip - 在QUARTUSII中使用verilog实现基于FPGA的高速数字采样器。
easy_svm.zip - 通过MATLAB实现基于SVM支持向量机的分类器的设计和仿真
CIC.zip - 通过matlab实现CIC滤波器的性能仿真，并通过FPGA进行CIC的硬件实现和仿真.性能较好
SelectiveHarmonicEliminationPWM.rar - 基于SHE的谐波消除方法，使用simulink实现。具有13阶以内消除的功能
Robinson.rar - 实现基于Robinson算子的边缘检测功能，该算法比传统的算法具有更好的边缘检测效果
PSO.rar - 实现基于PSO的三维图形的极值计算，并显示中间的搜索过程。
PCA.rar - 实现基于PCA变换的故障信号检测，可以区分正常信号和故障信号。
hough.rar - 实现基于Hough变换的边缘检测，通过该方法，获得较为明显的图像目标边缘。
AM_Audio.rar - 使用matlab实现基于AM解调的广播声音接收，并通过GUI界面实现。
4PAM.rar - 基于matlab的4PAM调制解调程序，并对其误码率进行仿真分析。
xx.rar - 基于颜色的图像斑点提取算法，并通过MATLAB进行仿真分析。
XX.rar - 分水岭算法，使用matlab对分水岭算法进行算法的仿真分析。并得到性能对比图
xx.rar - 动态三维的水波模拟基于有限元，使用matlab进行有限元的实现。
SIFTs.rar - 基于MATLAB的SIFT特征点的提取，并对图像的特征点进行描述
QPSKs.rar - 基于QPSK的扩频通信系统，对信号首先进行扩频，然后进行调制。
CDMA.rar - 基于Simulink的CDMA系统的仿真分析，对系统进行性能仿真。
BPSK.rar - 基于QPSK的调制解调系统，对最后的误码率进行仿真分析。
ll.rar - 一个比较好的垂直切换算法，提供了两种切换算法，并进行MATLAB算法仿真
ll-(2).rar - 网络仿真，生成picocell的位置，每个macrocell的位置周围都有N个picocell，随机分布，布置思路是根据在属于范围内的点即可
ll-(1).rar - 一个QAM调制的垂直切换算法，matlab仿真实现的。
2013102244548001.rar - 二维骨架仿真,使用matlab实现一个二维骨架效果的仿真。
2013102244433157.rar - OFDM在瑞利信道下的误码率，使用matlab将OFDM在瑞利信道下进行仿真性能的效果
2013102242457533.rar - 一个小程序，三维MATLAB图标，通过编写函数，实现matlab的三维的图标
2013102242160953.rar - 人脑图像边缘提取,比较好用的人脑图像边缘提取matlab仿真程序。
2013102241922765.rar - MATLAB程序—一PCM。对PCM编码进行了详细的仿真，效果较好。
XXDSSD.rar - matlab仿真的，功能是实现相关峰值的提取。能够在低信噪比下得到效果较好的相关峰
xx.rar - matlab仿真的，功能是实现相关峰值的提取。能够在低信噪比下得到效果较好的相关峰
keli_catch.rar - 颗粒提取，用于MATLAB仿真的，提取一些细小的颗粒。效果较好。
chepai_dingwei.rar - 车牌定位仿真，效果较好，可以提取任何颜色的车牌，并分割出车牌区域，MATLAB仿真得到。
anti-letter-noise.rar - 因为字母的去噪，利用小波算法来去噪。效果较好。MATLAB仿真的
ArModel.rar - 基于MATLAB的AR模型的仿真，并分析功率谱，比较好。可以运行
dd.rar - 基于simulink的PID控制器的设计，实现优秀的控制效果。。
Tracking.rar - 使用卡尔曼滤波器设计的运动物体跟踪。适用于背景也是动态变化的物体跟踪
face_reg.rar - 基于神经网络的人脸识别程序，非常的好用，可以准确的识别人脸
coin_check.rar - 基于MATLAB编写的圆形物体识别程序，可以识别硬币等圆形物体。
Aerial_recovery_demo.rar - 基于simulink设计的飞行器飞行轨迹恢复程序，非常好，我调试过，matlab2010b下运行
TEST.rar - 分布式发电并网的simulink仿真文件，还行，自己弄的。比较简单。
C.rar - 光伏并网系统中的孤岛效应仿真研究，一个非常好的参考论文资料。
C.rar - 孤岛检测在光伏发电并网系统中的应用，一个比较好的参考论文资料
B.rar - 基于正反馈频率漂移的光伏并网逆变器反孤岛控制。一个比较好的参考资料
A.rar - 光伏并网系统反孤岛控制策略仿真分析,一个比较好的参考资料。
2FSK.rar - quartusii下编写的FSK代码，使用verilog编写的，比较简单的发送和接收部分
2ASK.rar - QPSK下所设计的ASK的映射和解映射代码，vierlog编写的，比较好的学习型建议代码
MSK.rar - QPSK下所设计的MSK的映射和解映射代码，vierlog编写的，比较好的学习型建议代码
QPSK.rar - quartusii下使用verilog编写的qpsk映射和解映射，比较简单的学习型代码
the_last_one5.13.rar - 使用QUARTUSII编写的cdma2000建议的发送接收系统，verilog写的
matlab.rar - 使用MATLAB编写的串口RS232控制程序，通过这个程序可以进行串口的数据发送功能
commss.rar - 使用C语言开发的串口RS232控制代码，可以通过它发送二进制bit数据
Div.rar - 非常好用的小数除法器，verilog开发的。quartusii下综合通过
FPGA_Equalizer.rar - 使用Verilog编写的信道均衡器，可以有效解决抗多径问题，ISE12.2下编译通过
Viterbi11111.rar - 使用Verilog编写的vertbi译码模块，ISE12.2下编译通过，主用是调用ISE下的Vertibi核设计实现的。
Timing1111_Symcronization.rar - 使用Verilog编写的时间同步模块，解决位同步问题，ISE12.2下编译通过
Phase1111_Tracking.rar - 使用Verilog编写的相位跟踪器，可以有效解决锁相环中的相位跟踪问题，ISE12.2下编译通过
IFFT11111.rar - 使用Verilog编写的IFFT，ISE12.2下编译通过，学习IFFT核的同学可以参考
Channel_Equalizer.rar - 使用Verilog编写的信道均衡器，可以有效解决抗多径问题，ISE12.2下编译通过
100vhdl.rar - 100个非常实用的VHDL的代码程序，帮助初学者学习VHDL
skss.rar - 简单的声卡的数据采集功能，可以将计算机中的声卡的数据采集到PC机上
lcd_control.rar - 这个是实现LCD控制器的一个程序，用来在LCD显示器上显示数字的功能，Verliog编写
E_RS232.rar - RS232编码的串行通信，可以调整波特率。。。
qaa.rar - 任意小数分频器，可以实现小数分配，非常好用，verilog编写
viterbi.rar - 维特比译码，卷积编码，verilog编写，2,1,2编码
filter_lowpass.rar - 基于Verilog的低通滤波器的设计与实现
filer_pipeline.rar - 基于流水线的滤波器的设计与实现，verilog代码，xilinx，ISE，
da_filter.rar - DA，分布式算法的FILTER滤波器的设计，verilog设计与实现
costas.rar - 载波同步，costas环，基于Verilog的载波同步环
lcd_control2.rar - 使用verilog开发的128_64液晶显示器的驱动程序，
tongbu.rar - 使用VERILOG开发时钟同步算法，能够从数据信号中提取时钟信息，
DDS.rar - 在MAXPLUSII下开发的基于verilog的直接数字频率合成器
count.rar - 非常简单的计数器，在ISE下调用计数器IP核，使用verilog开发得到的。