ff.zip - [center,U,obj_fcn] = fcm(data,7); % Fuzzy C-means classification with 7 classes
% Finding the pixels for each class
maxU = max(U);
index1 = find(U(1,:) == maxU);
index2 = find(U(2,:) == maxU);
index3 = find(U(3,:) == maxU);
index4 = find(U(4,:) == maxU);
index5 = find(U(5,:) == maxU);
index6 = find(U(6,:) == maxU);
index7 = find(U(7,:) == maxU);
基于matlab从图像中检测人脸部分源码程序.zip - L = bwlabel(BW,8);
BB = regionprops(L, 'BoundingBox');
BB1=struct2cell(BB);
BB2=cell2mat(BB1);
[s1 s2]=size(BB2);
mx=0;
for k=3:4:s2-1
p=BB2(1,k)*BB2(1,k+1);
if p>mx & (BB2(1,k)/BB2(1,k+1))<1.8
mx=p;
j=k;
end
end
figure,imshow(I);
hold on;
rectangle('Position',[BB2(1,j-2),BB2(1,j-1),BB2(1,j),BB2(1,j+1)],'EdgeColor','r' )
基于matlab编程圣诞树图源码程序.zip - function christmas
% Anselm Ivanovas, anselm.ivanovas@student.unisg.ch
%Basically just a nice plot for some christmas fun.
%3D Plot of a hhristmas tree with some presents and snow
%% setup
snow=800; % number of snow flakes [0 .. 5000]
%% draw tree
h=0:0.2:25; %vertical grid
[X,Y,Z] = cylinder(tree(h)); %produce a tree formed cylinder
Z=Z*25; %scale to the right heigth
%Add some diffusion to the surface of the tree to make it look more real
3731148TTLB.zip - I0=imread('270.JPG');
imfinfo('270.JPG')
I=im2double(I0);
subplot(3,2,1),imshow(I)
title('270.JPG')
J=blkproc(I,[10,10],'min(x(:))');
subplot(3,2,2),surf(J)
title('surf for image block');
R=imresize(J,[1920,1080],'bicubic');
subplot(3,2,3),imshow(R)
title('total background')
M=im2double(J);
P=I-R;
%Q=mat2gray(P)
subplot(3,2,4),imshow(P)
title('de=background image')
K=imadjust(J,[0,max(J(:))],[0,1]);
subplot(3,2,5),imshow(K)
title('adjusted imageintensitybvalue')
iiCDMA_system.rar - if norm(w - wOld) < epsilon | norm(w + wOld) < epsilon
numFailures = 0;
B(:, round) = w; % Save the vector
A(:, round) = dewhiteningMatrix * w; % Calculate the de-whitened vector
W(round,:) = w' * whiteningMatrix; % Calculate ICA filter
fprintf('Dang uoc luong: IC%d \n', round); % Show the progress...
break; %IC ready - next...
end
03516700zernike_k.zip - 泽尼克多项式的阶数
for n=0:k
for m=0:n
if j>=kj break;end
if mod(n-m,2)==0
Rnm=0;
for s=0:(n-m)/2
fenmu=factorial(s)*factorial((n+m)/2-s)*factorial((n-m)/2-s);
Rnm=Rnm+(-1)^s*r^(n-2*s)*factorial(n-s)/fenmu;
end
if m==0 Zj(1,j)=sqrt(n+1)*Rnm;
mnj(1,j)=n+i*m;
j=j+1;
elseif mod(j,2)==0
Zj(1,j)=sqrt(2*n+2)*Rnm*cos(m*sita);
Zj(1,j+1)=sqrt(2*n+2)*Rnm*sin(m*sita);
mnj(1,j)=n+i*m;
mnj(1,j+1)=n+i*m;
j=j+2;
else
Zj(1,j)=sqrt(2*n+2)*Rnm*sin(m*sita);
Zj(1,j+1)=sqrt(2*n+2)*Rnm*cos(m*sita);
mnj(1,j)=n+i*m;
mnj(1,j+1)=n+i*m;
j=j+2;
end
end
end
end
02734012~8Book_MATLABpsimulink.zip - m序列是最大长度线性反馈移位寄存器序列的简称。它是带线性反馈的移位寄存器产生周期最长的一种序列。考虑图8-1所示的二进制序列产生器,它由线性反馈移位寄存器构成,式中ci为1表示连接,为0表示断开。
00513414waveletNN.zip - if derros(n)<derros(n-1)
studyspace(1,n)=amlf*studyspace(1,n-1);
end
if derros(n)>=kkk*derros(n-1)
studyspace(1,n)=betat*studyspace(1,n-1);
end
for j=1:HN
wincrease(1,j)=-studyspace(1,n)*wdel(1,j)+mc*(w(1,j,n-1)-w(1,j,n-2));
w(1,j,n)=w(1,j,n-1)+wincrease(1,j);
for i=1:IN
vincrease(j,i)=-studyspace(1,n)*vdel(j,i)+mc*(v(j,i,n-1)-v(j,i,n-2));
v(j,i,n)=v(j,i,n-1)+vincrease(j,i);
end
aincrease(1,j)=-studyspace(1,n)*adel(1,j)+mc*(a(1,j,n-1)-a(1,j,n-2));
a(1,j,n)=a(1,j,n-1)+aincrease(1,j);
bincrease(1,j)=-studyspace(1,n)*bdel(1,j)+mc*(b(1,j,n-1)-b(1,j,n-2));
b(1,j,n)=b(1,j,n-1)+bincrease(1,j);
end
end
00147780work.rar.zip - function X=t2f(x)
global dt df N t f T
%X=t2f(x)
%x为时域的取样值矢量
%X为x的傅氏变换
%X与x长度相同,并为2的整幂。
%本函数需要一个全局变量dt(时域取样间隔)
H=fft(x);
X=[H(N/2+1:N),H(1:N/2)]*dt;
end
模糊规则的生成.zip - R1(1,:)=R(1,:);
qiangdu(1)=gaussmf(Datax1(1,1),xcan(R(1,1),:))*gaussmf(Datax1(1,2),xcan(R(1,2),:)) ...
*gaussmf(Datax1(1,3),xcan(R(1,3),:))*gaussmf(Datax1(1,4),xcan(R(1,4),:)) ...
*gaussmf(Datax1(1,5),xcan(R(1,5),:))*gaussmf(Datax1(1,6),xcan(R(1,6),:)) ...
*gaussmf(Datax1(1,7),xcan(R(1,7),:))*gaussmf(Datax1(1,8),xcan(R(1,8),:));
psnr1.zip - FILE* in_file1, *in_file2;
int frame_no;
unsigned char * buf1, *buf2;
int size, luma_size, chroma_size, tt;
int height,width;
float y = 0.0, u = 0.0, v = 0.0;
char t[256];
printf("please input the first filename:\n");
scanf("%s",INPUT1);
printf("please input the second filename:\n");
scanf("%s",INPUT2);
printf("please input the yuv file mode:\n");
scanf("%s",VIDEOMODE);
54-非常好的CDMA信道估计检测代码.zip - hslogic算法仿真,基于matlab的详细的CDMA系统的仿真与测试
LDPC编译码仿真.zip - for i=1:N
for j_i=1:3
temp=0;
for k_i=1:3
if k_i==j_i
continue;
end
for z_i=1:Hrow_entity(H_indexcol(i,k_i))
if H_indexrow(H_indexcol(i,k_i),z_i)==i
temp=temp+M_cv(H_indexcol(i,k_i),z_i);
break;
end
end
end
for z_i=1:Hrow_entity(H_indexcol(i,j_i))
if H_indexrow(H_indexcol(i,j_i),z_i)==i
M_vc(z_i,H_indexcol(i,j_i))=temp+L_r(i);
end
end
end
end
end
L_u=L_r;
for i=1:M
for j_i=1:Hrow_entity(i)
L_u(H_indexrow(i,j_i))= L_u(H_indexrow(i,j_i))+M_cv(i,j_i);
end
end
Chien搜索BCH译码算法.zip - %inverstable
inverse_tb = gf(zeros(1, t+1), m);
for i=1:t+1,
inverse_tb(i) = alpha^(-i+1);
end;
%chien's search
lambda_v = zero;
accu_tb=gf(ones(1, t+1), m);
for i=1:n,
lambda_v=lambda*accu_tb';
accu_tb = accu_tb.*inverse_tb;
if(lambda_v==zero)
error(1,n-i+1)=1;
else
error(1,n-i+1)=0;
end
end
found = find(error(1,:)~=0)
SDSDSD.zip - x0=X(:,1);% required to verify a 1x1 system
x1=X(:,1:3);
x2(:,1)=-X(:,2); x2(:,2)=X(:,1); x2(:,3)=-X(:,4);
x3(:,1)=-X(:,3); x3(:,2)=X(:,4); x3(:,3)=X(:,1);
x4(:,1)=-X(:,4); x4(:,2)=-X(:,3); x4(:,3)=X(:,2);
x5=conj(x1);
x6=conj(x2);
x7=conj(x3);
x8=conj(x4);
xx.zip - 供发射天分别使用1发1收,和1发多收的各种情况下的误码率比较
case 'codeG4'
%Call routine for code G4 4-by-nRx
nsymb=nsymb - mod(nsymb,4);
[err]=codeG4(index,snr,nsymb,Mary,modtype,nRx,err);
Rate = 1/2;
case 'codeH3'
%Call routine for code H3 3-by-nRx
nsymb=nsymb - mod(nsymb,3);
[err]=codeH3(index,snr,nsymb,Mary,modtype,nRx,err);
Rate = 3/4;
case 'codeH4'
%Call routine for code H4 4-by-nRx
nsymb=nsymb - mod(nsymb,3);
[err]=codeH4(index,snr,nsymb,Mary,modtype,nRx,err);
Rate = 3/4;
12-多天线收发 各种性能比较.zip - % M file for MRRC 1xNr and Alamouti 2xNr
function ber_m1_MRRC12=MRRC1xNr_Cor(snr,Nr,p)
Nt=1;
Nr=Nr;
p=p;
no_bit_sym=1;
no_it_x_SNR=10000;
%iter=0;
tot_err_m1=0;
% while tot_err_m1<soglia
% iter=iter+1;
for i=1:no_it_x_SNR
%DATA
X=(2*round(rand(Nt,1))-1);
%Channel
H=Cor_H(Nr,Nt,p);
%Noise
sig=sqrt(0.5/(10^(snr/10)));
n=sig*(randn(Nr,Nt)+j*randn(Nr,Nt));
%Received Signal
R=H*X+n;
%Combiner
s0=0;
for n=1:Nr
s0=conj(H(n,1))*R(n,1)+s0;
end
if(real(s0)>0)
decoded=1;
else
decoded=-1;
end
err_m1=sum(round(X')~=round(decoded));
tot_err_m1=err_m1+tot_err_m1;
end
%end
ber_m1_MRRC12=tot_err_m1/(no_it_x_SNR)
11-单天线相比 多天线的信道容量仿真比较.zip - 单天线相比 多天线的信道容量仿真比较
SNR = 10 ^ (SNR/10);
n_t = length(R_t); % number of Tx antennas
n_r = length(R_r); % number of Rx antennas
Pout = 0.1; % outage probability
nsample = 1000; % number of channel realizations
% nsample = 100 / Pout;
R_r_sqrt = R_r^0.5;
R_t_sqrt = R_t^0.5;
cwf = zeros(nsample, 1);
cep = zeros(nsample, 1);
Hw = (randn(n_r, n_t, nsample) + sqrt(-1) * randn(n_r, n_t, nsample)) / sqrt(2);
for i = 1:nsample
H = R_r_sqrt * Hw(:,:,i) * R_t_sqrt;
lambda = eig(H * H');
[mu pl] = WFL(lambda, SNR);
cwf(i) = sum(log2(1 + pl .* lambda));
cep(i) = sum(log2(1 + SNR/n_t * lambda));
end
Ce = mean([cwf cep]);
C = sort([cwf cep]);
Co = C(round(Pout * nsample),:);
Cwf.ergodic = Ce(1);
Cep.ergodic = Ce(2);
Cwf.outage = Co(1);
Cep.outage = Co(2);
08-mimo_ofdm.zip - if (min_val < max_val)
bits_alloc(min_ind) = bits_alloc(min_ind) + 1;
bits_alloc(index) = bits_alloc(index) - 1;
energy_alloc(index) = energy_alloc(index) - min_val;
else
bits_alloc(max_ind) = bits_alloc(max_ind) - 1;
bits_alloc(index) = bits_alloc(index) + 1;
energy_alloc(index) = energy_alloc(index) + max_val;
end
09-MIMO系统容量仿真程序.zip - function C=capacity(SNR,Nt,Nr)
%SNR=0; %定义信噪比为0HZ
A=10^(SNR/10); %信噪比的单位转换关系式
Im=eye(min(Nr,Nt)); %这里的"1"为发射天线和接收天线两者数目少的根数
sum=0; %初始化sum为0
for i=1:10000 %程序循环10000次
H=randn(Nr,Nt); %产生高斯信号源
if Nr<Nt
Q=H*H'; %求威沙特矩阵
else
Q=H'*H;
end
sum=sum+log2(det(Im+A*Q/Nt)); %10000次循环得到的信道容量总和
end
C=sum/10000 %10000次循环的平均值
10-LMMSE.zip - for m=1:M
MMSE(m,p,k)=Pow(x)*Perm(:,m,p,k)'*inv(R(:,:,p,k))*DecisionVector(:,p,k);
Output(m,p,k)=(real(MMSE(m,p,k))>=0)-(real(MMSE(m,p,k))<0);
DecisionVector(:,p,k)=DecisionVector(:,p,k)-sqrt(Pow(x))*Perm(:,m,p,k)*Output(m,p,k);
R(:,:,p,k)=R(:,:,p,k)-Pow(x)*Perm(:,m,p,k)*Perm(:,m,p,k)';
end
07-MATLAB_FIR_IIR.zip - clear all
clc
N1=1024;
t=0:1:N1-1;
fs=5000;
s=sin(2*100*pi*t/fs)+sin(2*pi*300*t/fs);
Y=fft(s);
Ts=t(2)-t(1);
Ws=0.66*pi;
Wn=0.5;
f=linspace(0,Wn/(2*pi),length(t)/2);
Ya=abs(Y(1:length(t)/2));
wn1=0.08;n=128;
b = fir1(n,wn1);
% figure(1)
y1=filter(b,1,s);
% freqz(b,1,64,fs);axis([0,1500,-100,0]);grid;
% % title('设计的FIR低通滤波器');
06-IIR滤波器设计与仿真matlab代码.zip - clear;
fi=1;fs=10;Gc2=0.9;
wc=2*pi*fi/fs;
omegac=tan(wc/2);
alpha=(sqrt(Gc2)/sqrt(1-Gc2))*omegac;
a=(1-alpha)/(1+alpha);
b=(1-a)/2;
w=0:pi/300:pi;
Hw2=alpha^2./(alpha^2+(tan(w/2)).^2);
plot(w/pi,Hw2);
grid;
hold on;
05-仿真22MIMO.zip - for ii = 1:length(T)
waitbar(ii/length(T));
Hw =sqrt(1/2)* (randn(Nr*Nt,1) + j* randn(Nr*Nt,1)); % channel
%%%% LMMSE estimator
p=eye(Tp(ii)*Nr,Nt*Nr); % training symbol
pp=inv(p'*p)*p'; % wei ni
vv=eye(Tp(ii)*Nr); % noise covariance
F=sqrt(snrp)*hh*p'*inv(snrp*p*hh*p'+vv');
f0=(eye(size(F*p))-sqrt(snrp)*F*p)*hm;
v=sqrt(1/2)*(randn(Nr*Tp(ii),1) + j*randn(Nr*Tp(ii),1)); % training noise
z=sqrt(snrp)*p*Hw+v; % receive
g=F*z+f0; % estimation
hhh(ii)=abs(Hw(1));
ggg(ii)=abs(g(1));
ww= waitbar(ii/length(T));
end
04-注水法计算MIMO功率.zip - for K=1:10000
T=randn(M,M)+j*randn(M,M);
T=0.707*T;
I=eye(M);
eigen=eig(T*T'); %extract eigenvalues
gamma=zeros(M,1);
r=M;%set rank = number of antennas (full rank)
p=1;%initial count
for i=1:r
mu=getmu(r,SNR,T,p,M);%determine mu value (see eqn. (1.30))
gamma(i)=mu-(M/SNR)*(1/eigen(i)); %calculate gamma (see eqn (1.31))
if gamma(i)<0
gamma(i)=0;% if gamma < 0, set it to zero i.e. discard it
p=p+1;% increment count
mu=0;%clear register
else
mu=0; % if gamma >0 store it and clear register
end
end
%solve eqn (1.26)using the determinant form
a=I+(SNR/M)*diag(gamma).*diag(eigen);
a=det(a);
y(K)=log2(a);
end
03-2x2MIMO系统的完整数据链仿真.zip - % Type of different detectors, parameters for Detector.m
ML = 1; % Joint ML Detector
JMMSE = 2; % Joint MMSE Detector
ZF = 3; % Joint Zero-Forcing Detector
% Type of different antenna selection criteria methods
MBER = 1;
MMI = 2;
LAZY = 3;
MNP = 4; %Minimum Noise Power
MMNP = 5;
LAZY2 = 6;
real_ch = 0; % real_ch = 0 refers to simulated channel in MATLAB, otherwise refers to real channel
SNR_dB = 20;% transmit SNR in the simulated channel
nr_frames = 20; % number of frames sent when simulation.
detect_type = ZF; % Detector choice
select_type = MBER; % Antenna selection choice
disp('');
tx(nr_frames);
disp('Press any key to continue');
pause
RF(real_ch,SNR_dB);
disp('Press any key to continue');
pause
BER = rx(detect_type,select_type);
02-注水法计算功率.zip - [VIN,EIG]=eig(H*H'); %extract eigenvalues
[U,S,V]=svd(H);
eigen=diag(S);
M=size(find(eigen),1);
gamma=zeros(M,1);
snr=10^(SNR/10);
r=M;%set rank = number of antennas (full rank)
p=1;%initial count
for i=1:r
% mu=getmu(r,SNR,T,p,M);%determine mu value (see eqn. (1.30))
temp2=0;
for k=1:r-p+1
temp1=1/(eigen(k)^2);
temp2=temp2+temp1;
temp1=0;
end
if r-p+1~=0
mu=(M/(r-p+1))*(1+(1/snr)*temp2);
else
mu=0;
end
01-信道模型.zip - for i=1 :Nt*Nr
for l=1:1
h1=0;
h2=0;
for k=l:s-1
sita(k)=2*pi*rand;
h1 = h1+sqrt(2)/sqrt(s-1/2)*sin(pi*k/(s-1))*cos(2*pi*fd*cos(pi*k/(2*s-1))*t+sita(k));
h2 = h2+sqrt(2)/sqrt(s-1/2)*cos(pi*k/(s-1))*cos(2*pi*fd*cos(pi*k/(2*s-1))*t+sita(k));
end
sita(s)=rand;
h1=h1+1/(sqrt(2)*sqrt(s-1/2))*cos(2*pi*fd*t+sita(s));
h2=h2+l/(sqrt(2)*sqrt(s-1/2))*cos(2*pi*fd*t+sita(s));
h(i,1)=h1 +j*h2;
end
end
dfdfdf.zip - hslogic算法仿真,使用多项式模型拟合数据。数据拟合在实际的生产和生活中有着广泛应用。本实验使用多项式模型对数据进行拟合,目的在于掌握数据拟合基本的基本原理,并且掌握最小二乘法的计算方法,同时学会使用数学的方法来判定数据拟合的情况。
dd22d.zip - hslogic算法仿真,遗传算法 优化 BP神经网络 非线性函数 拟合
ddd.zip - hslogic算法仿真,用粒子群算法(PSO)优化样本再拟合函数找出最大值
85375571MISO.zip - hslogic算法仿真,HammersteinOEMA模型辨识方法研究,基于改进粒子群算法的Hammerstein模型辨识,基于混合粒子群优化算法辨识Hammerstein模型
62239106sPso.zip - hslogic算法仿真,基于matlab的PSO优化算法的仿真,收敛速度较快,优化精度较高
FCSmodel.zip - U-of-M燃料电池堆仿真包的主文件。FCS simulink模型是在Matlab6.5中创建的
PEM fuel cell model.zip - hslogic算法仿真,基于simulink燃料电池PEM的仿真,分析SOC等等
simulationofPEMFC.zip - hslogic算法仿真,基于simulink燃料电池的PEMFC充放电仿真。
397095991247900827image-encryption.zip - clear;clc;
%提取位图的数据
x=imread('加密后的lena.bmp','bmp');
[a,b]=size(x);
N=a*b;
m(1)=input('请输入解密密钥: ');
disp('解密中');
%产生logistic混沌序列
for i=1:N-1
m(i+1)=4*m(i)-4*m(i)^2;
end
m=mod(1000*m,256);
m=uint8(m);
%使用logistic对图像加密
n=1;
for i=1:a
for j=1:b
e(i,j)=bitxor(m(n),x(i,j));
n=n+1;
end
end
%写数据
imwrite(e,'解密后的lena.bmp','bmp');
disp('解密成功');
%打开加密后文件
winopen('解密后的lena.bmp');
436805102D-logistic-image-encrytion.zip - hslogic算法仿真,基于混沌算法的图像加解密。
function [ x, y ] = D2_Logistic( r, x1, y1, n )
%two dimension Logistic modulation map
%r are control parameters
%n is the length of x or y
%x1,y1 is the initial value,x and y in [0,1]
x(1) = x1;
y(1) = y1;
for i=1:n-1
x(i+1)=r * ( 3 * y(i) + 1) * x(i) * (1-x(i));
y(i+1)=r * ( 3 * x(i+1) + 1) * y(i) * (1-y(i));
end
end
131155302lyapunovpexpon.zip - hslogic算法仿真,基于洛伦兹的lyapunov分析。
for j=2:n1
for k=1:(j-1)
gsc(k)=0.0;
for l=1:n1 gsc(k)=gsc(k)+y0(n1*l+j)*y0(n1*l+k); end;
end;
for k=1:n1
for l=1:(j-1)
y0(n1*k+j)=y0(n1*k+j)-gsc(l)*y0(n1*k+l);
end;
end;
znorm(j)=0.0;
for k=1:n1 znorm(j)=znorm(j)+y0(n1*k+j)^2; end;
znorm(j)=sqrt(znorm(j));
for k=1:n1 y0(n1*k+j)=y0(n1*k+j)/znorm(j); end;
end;
3PRR Kinematic Control.zip - hslogic算法仿真,kinematic算法的仿真,simulink建模,3PRR型号。
Desktop.zip - 六足机器人是机电高度集成的仿生系统,它的动态性能由其结构系统与控制系统一起决定。为了提高六足机器人整体的动态性能,对六足机器人进行集成优化设计。描述六足机器人系统的结构;根据六足机器人机构的几何特征,讨论在优化过程中涉及到的设计变量、约束方程以及目标函数;对六足机器人系统进行集成优化建模。结合实例,分析比较六足机器人系统的数值仿真结果,结果表明,集成设计方法能够使系统获得更好的动态性能。
QPSK.zip - hslogic算法仿真,通过MATLAB/Simulink实现QPSK的调制解调模型设计。
simulink-QPSK.zip - hslogic算法仿真,通过simulink建立一个简单的QPSK仿真模型。
ART2——matlab程序.zip - hslogic算法仿真,通过MATLAB程序实现ART1网络输入层有5个神经元,输出层有20个神经元,试对下面2个输入模式进行分类
cc.zip - hslogic算法仿真,基于MATLAB/SIMULINK的LPC特征提取仿真与分析
09492229servo.zip - hslogic算法仿真,基于MATLAB/SIMULINK的伺服电机控制系统的仿真。
5699198PMSG_B_3_21_1_1.zip - hslogic算法仿真-,基于simulink的PMSG控制器设计,可以获得较好的控制效果
H2.zip - hslogic算法仿真,基于matlab的H无穷控制器的设计。可以获得较好的控制效果
music.zip - hslogic算法仿真,基于FPGA的音乐产生器,可以播放动听的音乐。
12111411720130809.zip - hslogic算法仿真,基于matlab的基于harris角点的图像拼接算法的仿真。可以得到较好的仿真结果。
66928115work.zip - hslogic算法仿真,基于MATLAB高斯迭代算法以及雅阁比迭代算法的仿真
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