ff.zip - [center,U,obj_fcn] = fcm(data,7); % Fuzzy C-means classification with 7 classes
% Finding the pixels for each class
maxU = max(U);
index1 = find(U(1,:) == maxU);
index2 = find(U(2,:) == maxU);
index3 = find(U(3,:) == maxU);
index4 = find(U(4,:) == maxU);
index5 = find(U(5,:) == maxU);
index6 = find(U(6,:) == maxU);
index7 = find(U(7,:) == maxU);
基于matlab从图像中检测人脸部分源码程序.zip - L = bwlabel(BW,8);
BB = regionprops(L, 'BoundingBox');
BB1=struct2cell(BB);
BB2=cell2mat(BB1);
[s1 s2]=size(BB2);
mx=0;
for k=3:4:s2-1
p=BB2(1,k)*BB2(1,k+1);
if p>mx & (BB2(1,k)/BB2(1,k+1))<1.8
mx=p;
j=k;
end
end
figure,imshow(I);
hold on;
rectangle('Position',[BB2(1,j-2),BB2(1,j-1),BB2(1,j),BB2(1,j+1)],'EdgeColor','r' )
基于matlab编程圣诞树图源码程序.zip - function christmas
% Anselm Ivanovas, anselm.ivanovas@student.unisg.ch
%Basically just a nice plot for some christmas fun.
%3D Plot of a hhristmas tree with some presents and snow
%% setup
snow=800; % number of snow flakes [0 .. 5000]
%% draw tree
h=0:0.2:25; %vertical grid
[X,Y,Z] = cylinder(tree(h)); %produce a tree formed cylinder
Z=Z*25; %scale to the right heigth
%Add some diffusion to the surface of the tree to make it look more real
3731148TTLB.zip - I0=imread('270.JPG');
imfinfo('270.JPG')
I=im2double(I0);
subplot(3,2,1),imshow(I)
title('270.JPG')
J=blkproc(I,[10,10],'min(x(:))');
subplot(3,2,2),surf(J)
title('surf for image block');
R=imresize(J,[1920,1080],'bicubic');
subplot(3,2,3),imshow(R)
title('total background')
M=im2double(J);
P=I-R;
%Q=mat2gray(P)
subplot(3,2,4),imshow(P)
title('de=background image')
K=imadjust(J,[0,max(J(:))],[0,1]);
subplot(3,2,5),imshow(K)
title('adjusted imageintensitybvalue')
iiCDMA_system.rar - if norm(w - wOld) < epsilon | norm(w + wOld) < epsilon
numFailures = 0;
B(:, round) = w; % Save the vector
A(:, round) = dewhiteningMatrix * w; % Calculate the de-whitened vector
W(round,:) = w' * whiteningMatrix; % Calculate ICA filter
fprintf('Dang uoc luong: IC%d \n', round); % Show the progress...
break; %IC ready - next...
end
03516700zernike_k.zip - 泽尼克多项式的阶数
for n=0:k
for m=0:n
if j>=kj break;end
if mod(n-m,2)==0
Rnm=0;
for s=0:(n-m)/2
fenmu=factorial(s)*factorial((n+m)/2-s)*factorial((n-m)/2-s);
Rnm=Rnm+(-1)^s*r^(n-2*s)*factorial(n-s)/fenmu;
end
if m==0 Zj(1,j)=sqrt(n+1)*Rnm;
mnj(1,j)=n+i*m;
j=j+1;
elseif mod(j,2)==0
Zj(1,j)=sqrt(2*n+2)*Rnm*cos(m*sita);
Zj(1,j+1)=sqrt(2*n+2)*Rnm*sin(m*sita);
mnj(1,j)=n+i*m;
mnj(1,j+1)=n+i*m;
j=j+2;
else
Zj(1,j)=sqrt(2*n+2)*Rnm*sin(m*sita);
Zj(1,j+1)=sqrt(2*n+2)*Rnm*cos(m*sita);
mnj(1,j)=n+i*m;
mnj(1,j+1)=n+i*m;
j=j+2;
end
end
end
end
02734012~8Book_MATLABpsimulink.zip - m序列是最大长度线性反馈移位寄存器序列的简称。它是带线性反馈的移位寄存器产生周期最长的一种序列。考虑图8-1所示的二进制序列产生器，它由线性反馈移位寄存器构成，式中ci为1表示连接，为0表示断开。
00513414waveletNN.zip - if derros(n)<derros(n-1)
studyspace(1,n)=amlf*studyspace(1,n-1);
end
if derros(n)>=kkk*derros(n-1)
studyspace(1,n)=betat*studyspace(1,n-1);
end
for j=1:HN
wincrease(1,j)=-studyspace(1,n)*wdel(1,j)+mc*(w(1,j,n-1)-w(1,j,n-2));
w(1,j,n)=w(1,j,n-1)+wincrease(1,j);
for i=1:IN
vincrease(j,i)=-studyspace(1,n)*vdel(j,i)+mc*(v(j,i,n-1)-v(j,i,n-2));
v(j,i,n)=v(j,i,n-1)+vincrease(j,i);
end
aincrease(1,j)=-studyspace(1,n)*adel(1,j)+mc*(a(1,j,n-1)-a(1,j,n-2));
a(1,j,n)=a(1,j,n-1)+aincrease(1,j);
bincrease(1,j)=-studyspace(1,n)*bdel(1,j)+mc*(b(1,j,n-1)-b(1,j,n-2));
b(1,j,n)=b(1,j,n-1)+bincrease(1,j);
end
end
00147780work.rar.zip - function X=t2f(x)
global dt df N t f T
%X=t2f(x)
%x为时域的取样值矢量
%X为x的傅氏变换
%X与x长度相同,并为2的整幂。
%本函数需要一个全局变量dt(时域取样间隔)
H=fft(x);
X=[H(N/2+1:N),H(1:N/2)]*dt;
end
模糊规则的生成.zip - R1(1,:)=R(1,:);
qiangdu(1)=gaussmf(Datax1(1,1),xcan(R(1,1),:))*gaussmf(Datax1(1,2),xcan(R(1,2),:)) ...
*gaussmf(Datax1(1,3),xcan(R(1,3),:))*gaussmf(Datax1(1,4),xcan(R(1,4),:)) ...
*gaussmf(Datax1(1,5),xcan(R(1,5),:))*gaussmf(Datax1(1,6),xcan(R(1,6),:)) ...
*gaussmf(Datax1(1,7),xcan(R(1,7),:))*gaussmf(Datax1(1,8),xcan(R(1,8),:));
psnr1.zip - FILE* in_file1, *in_file2;
int frame_no;
unsigned char * buf1, *buf2;
int size, luma_size, chroma_size, tt;
int height,width;
float y = 0.0, u = 0.0, v = 0.0;
char t[256];
printf("please input the first filename:\n");
scanf("%s",INPUT1);
printf("please input the second filename:\n");
scanf("%s",INPUT2);
printf("please input the yuv file mode:\n");
scanf("%s",VIDEOMODE);
54-非常好的CDMA信道估计检测代码.zip - hslogic算法仿真，基于matlab的详细的CDMA系统的仿真与测试
LDPC编译码仿真.zip - for i=1:N
for j_i=1:3
temp=0;
for k_i=1:3
if k_i==j_i
continue;
end
for z_i=1:Hrow_entity(H_indexcol(i,k_i))
if H_indexrow(H_indexcol(i,k_i),z_i)==i
temp=temp+M_cv(H_indexcol(i,k_i),z_i);
break;
end
end
end
for z_i=1:Hrow_entity(H_indexcol(i,j_i))
if H_indexrow(H_indexcol(i,j_i),z_i)==i
M_vc(z_i,H_indexcol(i,j_i))=temp+L_r(i);
end
end
end
end
end
L_u=L_r;
for i=1:M
for j_i=1:Hrow_entity(i)
L_u(H_indexrow(i,j_i))= L_u(H_indexrow(i,j_i))+M_cv(i,j_i);
end
end
Chien搜索BCH译码算法.zip - %inverstable
inverse_tb = gf(zeros(1, t+1), m);
for i=1:t+1,
inverse_tb(i) = alpha^(-i+1);
end;
%chien's search
lambda_v = zero;
accu_tb=gf(ones(1, t+1), m);
for i=1:n,
lambda_v=lambda*accu_tb';
accu_tb = accu_tb.*inverse_tb;
if(lambda_v==zero)
error(1,n-i+1)=1;
else
error(1,n-i+1)=0;
end
end
found = find(error(1,:)~=0)
SDSDSD.zip - x0=X(:,1);% required to verify a 1x1 system
x1=X(:,1:3);
x2(:,1)=-X(:,2); x2(:,2)=X(:,1); x2(:,3)=-X(:,4);
x3(:,1)=-X(:,3); x3(:,2)=X(:,4); x3(:,3)=X(:,1);
x4(:,1)=-X(:,4); x4(:,2)=-X(:,3); x4(:,3)=X(:,2);
x5=conj(x1);
x6=conj(x2);
x7=conj(x3);
x8=conj(x4);
xx.zip - 供发射天分别使用1发1收，和1发多收的各种情况下的误码率比较
case 'codeG4'
%Call routine for code G4 4-by-nRx
nsymb=nsymb - mod(nsymb,4);
[err]=codeG4(index,snr,nsymb,Mary,modtype,nRx,err);
Rate = 1/2;
case 'codeH3'
%Call routine for code H3 3-by-nRx
nsymb=nsymb - mod(nsymb,3);
[err]=codeH3(index,snr,nsymb,Mary,modtype,nRx,err);
Rate = 3/4;
case 'codeH4'
%Call routine for code H4 4-by-nRx
nsymb=nsymb - mod(nsymb,3);
[err]=codeH4(index,snr,nsymb,Mary,modtype,nRx,err);
Rate = 3/4;
12-多天线收发 各种性能比较.zip - % M file for MRRC 1xNr and Alamouti 2xNr
function ber_m1_MRRC12=MRRC1xNr_Cor(snr,Nr,p)
Nt=1;
Nr=Nr;
p=p;
no_bit_sym=1;
no_it_x_SNR=10000;
%iter=0;
tot_err_m1=0;
% while tot_err_m1<soglia
% iter=iter+1;
for i=1:no_it_x_SNR
%DATA
X=(2*round(rand(Nt,1))-1);
%Channel
H=Cor_H(Nr,Nt,p);
%Noise
sig=sqrt(0.5/(10^(snr/10)));
n=sig*(randn(Nr,Nt)+j*randn(Nr,Nt));
%Received Signal
R=H*X+n;
%Combiner
s0=0;
for n=1:Nr
s0=conj(H(n,1))*R(n,1)+s0;
end
if(real(s0)>0)
decoded=1;
else
decoded=-1;
end
err_m1=sum(round(X')~=round(decoded));
tot_err_m1=err_m1+tot_err_m1;
end
%end
ber_m1_MRRC12=tot_err_m1/(no_it_x_SNR)
11-单天线相比 多天线的信道容量仿真比较.zip - 单天线相比 多天线的信道容量仿真比较
SNR = 10 ^ (SNR/10);
n_t = length(R_t); % number of Tx antennas
n_r = length(R_r); % number of Rx antennas
Pout = 0.1; % outage probability
nsample = 1000; % number of channel realizations
% nsample = 100 / Pout;
R_r_sqrt = R_r^0.5;
R_t_sqrt = R_t^0.5;
cwf = zeros(nsample, 1);
cep = zeros(nsample, 1);
Hw = (randn(n_r, n_t, nsample) + sqrt(-1) * randn(n_r, n_t, nsample)) / sqrt(2);
for i = 1:nsample
H = R_r_sqrt * Hw(:,:,i) * R_t_sqrt;
lambda = eig(H * H');
[mu pl] = WFL(lambda, SNR);
cwf(i) = sum(log2(1 + pl .* lambda));
cep(i) = sum(log2(1 + SNR/n_t * lambda));
end
Ce = mean([cwf cep]);
C = sort([cwf cep]);
Co = C(round(Pout * nsample),:);
Cwf.ergodic = Ce(1);
Cep.ergodic = Ce(2);
Cwf.outage = Co(1);
Cep.outage = Co(2);
08-mimo_ofdm.zip - if (min_val < max_val)
bits_alloc(min_ind) = bits_alloc(min_ind) + 1;
bits_alloc(index) = bits_alloc(index) - 1;
energy_alloc(index) = energy_alloc(index) - min_val;
else
bits_alloc(max_ind) = bits_alloc(max_ind) - 1;
bits_alloc(index) = bits_alloc(index) + 1;
energy_alloc(index) = energy_alloc(index) + max_val;
end
09-MIMO系统容量仿真程序.zip - function C=capacity(SNR,Nt,Nr)
%SNR=0; %定义信噪比为0HZ
A=10^(SNR/10); %信噪比的单位转换关系式
Im=eye(min(Nr,Nt)); %这里的"1"为发射天线和接收天线两者数目少的根数
sum=0; %初始化sum为0
for i=1:10000 %程序循环10000次
H=randn(Nr,Nt); %产生高斯信号源
if Nr<Nt
Q=H*H'; %求威沙特矩阵
else
Q=H'*H;
end
sum=sum+log2(det(Im+A*Q/Nt)); %10000次循环得到的信道容量总和
end
C=sum/10000 %10000次循环的平均值
10-LMMSE.zip - for m=1:M
MMSE(m,p,k)=Pow(x)*Perm(:,m,p,k)'*inv(R(:,:,p,k))*DecisionVector(:,p,k);
Output(m,p,k)=(real(MMSE(m,p,k))>=0)-(real(MMSE(m,p,k))<0);
DecisionVector(:,p,k)=DecisionVector(:,p,k)-sqrt(Pow(x))*Perm(:,m,p,k)*Output(m,p,k);
R(:,:,p,k)=R(:,:,p,k)-Pow(x)*Perm(:,m,p,k)*Perm(:,m,p,k)';
end
07-MATLAB_FIR_IIR.zip - clear all
clc
N1=1024;
t=0:1:N1-1;
fs=5000;
s=sin(2*100*pi*t/fs)+sin(2*pi*300*t/fs);
Y=fft(s);
Ts=t(2)-t(1);
Ws=0.66*pi;
Wn=0.5;
f=linspace(0,Wn/(2*pi),length(t)/2);
Ya=abs(Y(1:length(t)/2));
wn1=0.08;n=128;
b = fir1(n,wn1);
% figure(1)
y1=filter(b,1,s);
% freqz(b,1,64,fs);axis([0,1500,-100,0]);grid;
% % title('设计的FIR低通滤波器');
06-IIR滤波器设计与仿真matlab代码.zip - clear;
fi=1;fs=10;Gc2=0.9;
wc=2*pi*fi/fs;
omegac=tan(wc/2);
alpha=(sqrt(Gc2)/sqrt(1-Gc2))*omegac;
a=(1-alpha)/(1+alpha);
b=(1-a)/2;
w=0:pi/300:pi;
Hw2=alpha^2./(alpha^2+(tan(w/2)).^2);
plot(w/pi,Hw2);
grid;
hold on;
05-仿真22MIMO.zip - for ii = 1:length(T)
waitbar(ii/length(T));
Hw =sqrt(1/2)* (randn(Nr*Nt,1) + j* randn(Nr*Nt,1)); % channel
%%%% LMMSE estimator
p=eye(Tp(ii)*Nr,Nt*Nr); % training symbol
pp=inv(p'*p)*p'; % wei ni
vv=eye(Tp(ii)*Nr); % noise covariance
F=sqrt(snrp)*hh*p'*inv(snrp*p*hh*p'+vv');
f0=(eye(size(F*p))-sqrt(snrp)*F*p)*hm;
v=sqrt(1/2)*(randn(Nr*Tp(ii),1) + j*randn(Nr*Tp(ii),1)); % training noise
z=sqrt(snrp)*p*Hw+v; % receive
g=F*z+f0; % estimation
hhh(ii)=abs(Hw(1));
ggg(ii)=abs(g(1));
ww= waitbar(ii/length(T));
end
04-注水法计算MIMO功率.zip - for K=1:10000
T=randn(M,M)+j*randn(M,M);
T=0.707*T;
I=eye(M);
eigen=eig(T*T'); %extract eigenvalues
gamma=zeros(M,1);
r=M;%set rank = number of antennas (full rank)
p=1;%initial count
for i=1:r
mu=getmu(r,SNR,T,p,M);%determine mu value (see eqn. (1.30))
gamma(i)=mu-(M/SNR)*(1/eigen(i)); %calculate gamma (see eqn (1.31))
if gamma(i)<0
gamma(i)=0;% if gamma < 0, set it to zero i.e. discard it
p=p+1;% increment count
mu=0;%clear register
else
mu=0; % if gamma >0 store it and clear register
end
end
%solve eqn (1.26)using the determinant form
a=I+(SNR/M)*diag(gamma).*diag(eigen);
a=det(a);
y(K)=log2(a);
end
03-2x2MIMO系统的完整数据链仿真.zip - % Type of different detectors, parameters for Detector.m
ML = 1; % Joint ML Detector
JMMSE = 2; % Joint MMSE Detector
ZF = 3; % Joint Zero-Forcing Detector
% Type of different antenna selection criteria methods
MBER = 1;
MMI = 2;
LAZY = 3;
MNP = 4; %Minimum Noise Power
MMNP = 5;
LAZY2 = 6;
real_ch = 0; % real_ch = 0 refers to simulated channel in MATLAB, otherwise refers to real channel
SNR_dB = 20;% transmit SNR in the simulated channel
nr_frames = 20; % number of frames sent when simulation.
detect_type = ZF; % Detector choice
select_type = MBER; % Antenna selection choice
disp('');
tx(nr_frames);
disp('Press any key to continue');
pause
RF(real_ch,SNR_dB);
disp('Press any key to continue');
pause
BER = rx(detect_type,select_type);
02-注水法计算功率.zip - [VIN,EIG]=eig(H*H'); %extract eigenvalues
[U,S,V]=svd(H);
eigen=diag(S);
M=size(find(eigen),1);
gamma=zeros(M,1);
snr=10^(SNR/10);
r=M;%set rank = number of antennas (full rank)
p=1;%initial count
for i=1:r
% mu=getmu(r,SNR,T,p,M);%determine mu value (see eqn. (1.30))
temp2=0;
for k=1:r-p+1
temp1=1/(eigen(k)^2);
temp2=temp2+temp1;
temp1=0;
end
if r-p+1~=0
mu=(M/(r-p+1))*(1+(1/snr)*temp2);
else
mu=0;
end
01-信道模型.zip - for i=1 :Nt*Nr
for l=1:1
h1=0;
h2=0;
for k=l:s-1
sita(k)=2*pi*rand;
h1 = h1+sqrt(2)/sqrt(s-1/2)*sin(pi*k/(s-1))*cos(2*pi*fd*cos(pi*k/(2*s-1))*t+sita(k));
h2 = h2+sqrt(2)/sqrt(s-1/2)*cos(pi*k/(s-1))*cos(2*pi*fd*cos(pi*k/(2*s-1))*t+sita(k));
end
sita(s)=rand;
h1=h1+1/(sqrt(2)*sqrt(s-1/2))*cos(2*pi*fd*t+sita(s));
h2=h2+l/(sqrt(2)*sqrt(s-1/2))*cos(2*pi*fd*t+sita(s));
h(i,1)=h1 +j*h2;
end
end
dfdfdf.zip - hslogic算法仿真,使用多项式模型拟合数据。数据拟合在实际的生产和生活中有着广泛应用。本实验使用多项式模型对数据进行拟合，目的在于掌握数据拟合基本的基本原理，并且掌握最小二乘法的计算方法，同时学会使用数学的方法来判定数据拟合的情况。
dd22d.zip - hslogic算法仿真,遗传算法 优化 BP神经网络 非线性函数 拟合
ddd.zip - hslogic算法仿真,用粒子群算法（PSO）优化样本再拟合函数找出最大值
85375571MISO.zip - hslogic算法仿真,HammersteinOEMA模型辨识方法研究，基于改进粒子群算法的Hammerstein模型辨识，基于混合粒子群优化算法辨识Hammerstein模型
62239106sPso.zip - hslogic算法仿真，基于matlab的PSO优化算法的仿真，收敛速度较快，优化精度较高
FCSmodel.zip - U-of-M燃料电池堆仿真包的主文件。FCS simulink模型是在Matlab6.5中创建的
PEM fuel cell model.zip - hslogic算法仿真,基于simulink燃料电池PEM的仿真，分析SOC等等
simulationofPEMFC.zip - hslogic算法仿真，基于simulink燃料电池的PEMFC充放电仿真。
397095991247900827image-encryption.zip - clear;clc;
%提取位图的数据
x=imread('加密后的lena.bmp','bmp');
[a,b]=size(x);
N=a*b;
m(1)=input('请输入解密密钥： ');
disp('解密中');
%产生logistic混沌序列
for i=1:N-1
m(i+1)=4*m(i)-4*m(i)^2;
end
m=mod(1000*m,256);
m=uint8(m);
%使用logistic对图像加密
n=1;
for i=1:a
for j=1:b
e(i,j)=bitxor(m(n),x(i,j));
n=n+1;
end
end
%写数据
imwrite(e,'解密后的lena.bmp','bmp');
disp('解密成功');
%打开加密后文件
winopen('解密后的lena.bmp');
436805102D-logistic-image-encrytion.zip - hslogic算法仿真，基于混沌算法的图像加解密。
function [ x, y ] = D2_Logistic( r, x1, y1, n )
%two dimension Logistic modulation map
%r are control parameters
%n is the length of x or y
%x1,y1 is the initial value,x and y in [0,1]
x(1) = x1;
y(1) = y1;
for i=1:n-1
x(i+1)=r * ( 3 * y(i) + 1) * x(i) * (1-x(i));
y(i+1)=r * ( 3 * x(i+1) + 1) * y(i) * (1-y(i));
end
end
131155302lyapunovpexpon.zip - hslogic算法仿真，基于洛伦兹的lyapunov分析。
for j=2:n1
for k=1:(j-1)
gsc(k)=0.0;
for l=1:n1 gsc(k)=gsc(k)+y0(n1*l+j)*y0(n1*l+k); end;
end;
for k=1:n1
for l=1:(j-1)
y0(n1*k+j)=y0(n1*k+j)-gsc(l)*y0(n1*k+l);
end;
end;
znorm(j)=0.0;
for k=1:n1 znorm(j)=znorm(j)+y0(n1*k+j)^2; end;
znorm(j)=sqrt(znorm(j));
for k=1:n1 y0(n1*k+j)=y0(n1*k+j)/znorm(j); end;
end;
3PRR Kinematic Control.zip - hslogic算法仿真，kinematic算法的仿真，simulink建模，3PRR型号。
Desktop.zip - 六足机器人是机电高度集成的仿生系统，它的动态性能由其结构系统与控制系统一起决定。为了提高六足机器人整体的动态性能，对六足机器人进行集成优化设计。描述六足机器人系统的结构；根据六足机器人机构的几何特征，讨论在优化过程中涉及到的设计变量、约束方程以及目标函数；对六足机器人系统进行集成优化建模。结合实例，分析比较六足机器人系统的数值仿真结果，结果表明，集成设计方法能够使系统获得更好的动态性能。
QPSK.zip - hslogic算法仿真，通过MATLAB/Simulink实现QPSK的调制解调模型设计。
simulink-QPSK.zip - hslogic算法仿真，通过simulink建立一个简单的QPSK仿真模型。
ART2——matlab程序.zip - hslogic算法仿真,通过MATLAB程序实现ART1网络输入层有5个神经元，输出层有20个神经元，试对下面2个输入模式进行分类
cc.zip - hslogic算法仿真,基于MATLAB/SIMULINK的LPC特征提取仿真与分析
09492229servo.zip - hslogic算法仿真,基于MATLAB/SIMULINK的伺服电机控制系统的仿真。
5699198PMSG_B_3_21_1_1.zip - hslogic算法仿真-，基于simulink的PMSG控制器设计，可以获得较好的控制效果
H2.zip - hslogic算法仿真，基于matlab的H无穷控制器的设计。可以获得较好的控制效果
music.zip - hslogic算法仿真，基于FPGA的音乐产生器，可以播放动听的音乐。
12111411720130809.zip - hslogic算法仿真，基于matlab的基于harris角点的图像拼接算法的仿真。可以得到较好的仿真结果。
66928115work.zip - hslogic算法仿真，基于MATLAB高斯迭代算法以及雅阁比迭代算法的仿真
66436247lcmv.zip - hslogic算法仿真，基于MATLAB的LCMV算法仿真，得到了较好的仿真效果。
79799976chantaylor.zip - hslogic算法仿真,基于MATLABchan算法定位仿真
53607901TOA_TR_RE.zip - hslogic算法仿真,基于MATLAB的TOA算法估计，可以获得较高的定位精度
45666019UWB_TOA_estimation.zip - hslogic算法仿真，基于MATLAB的UWB,TOA算法的定位，可以获得较高的精度
UnwellLineEquSet-matlab.zip - Hslogic算法仿真，基于MATLAB的Hilbert矩阵病态线性方程组
78856038jacobi.zip - hslogic算法仿真，基于MATLAB的雅可比迭代和高斯迭代仿真与分析。性能较好
50579067marr_laplacian.zip - hslogic算法仿真-基于拉普拉斯算子的图像边缘提取
04261424rs255_239.zip - hslogic算法仿真，基于MATLAB的RS255-239编码译码算法的仿真
Desktop2.zip - 这个CPU是一个简化的专门为教学目的而设计的RISC_CPU。 在设计中我们不但关心 CPU 总体设计的合理性， 而且还使得构成这个RISC_CPU的每一个模块不仅是可仿真的也都可以综合成门级网表。因而从物理意义上说，这也是一个能真正通过具体电路结构而实现的CPU。为了能在这个虚拟的CPU上运行较为复杂的程序并进行仿真, 我们把寻址空间规定为8K（即13位地址线）字节。
5956445AF.rar - hslogic算法仿真,基于MATLAB的AF中继系统的仿真，误码率，高斯信道。
19854785relay.rar - hslogic算法仿真，基于MATLAB的中继系统的仿真，瑞利信道下进行测试误码率
78658715guandaopushe.rar - Hslogic算法仿真,就MATLAB的管道运输与订购优化模型的文档。
36989166Matlab.rar - hslogic算法仿真,基于MATLAB的TSP算法的优化仿真与性能分析
xxxx.rar - hslogic算法仿真,基于matlab的模板匹配手写字识别仿真
72112736FESS.rar - hslogic算法仿真,基于simulink的飞轮发电系统的仿真和测试
41500442mtkl.rar - hslogic算法仿真，基于matlab的多服务器排队模型的仿真。
chapter11.rar - hslogic算法仿真,基于MATLAB的遗传优化算法的经典代码可通用。。。
bcs_vb.rar - hslogic算法仿真,基于matlab的贝叶斯小波超分辨率图像重建算法的仿真
90744928ant.rar - hslogic算法仿真,基于蚁群优化的TSP优化仿真与分析。
92801222WLS.rar - hslogic算法仿真，基于MATLAB的wls算法的仿真，获得了较高的仿真精度
TLS.rar - hslogic算法仿真,该程序设计用于使用传统的tls本征滤波器形成宽带光束。
graycomatrix.rar - hslogic算法仿真，基于matlab的灰度共生算法的集成电路裂痕修复仿真
242377337GAMDF.rar - hslogic算法仿真，基于matlab的GAMDF算法仿真与分析
792882297deter.rar - hslogic算法仿真，用于研究Mallet算法及滤波器设计
demo_people.rar - hslogic算法仿真,基于matlab的人物目标检测行走跟踪
ethernet_controller_Verilog.rar - hslogic算法仿真，基于FPGA的MAC/MII网络通信的实现和仿真
78951815data_gen.rar - hslogic算法仿真，基于追赶法的温度分布仿真
XXX.rar - hslogic算法仿真-基于FPGA实现PID控制器的研究
5956476barcode.rar - hslogic算法仿真,基于matlab的条形码检测算法的仿真
50611270falpha.rar - hslogic算法仿真，基于matlab的多重分形算法的仿真分析
60637961PAPR-for-OFDM.rar - hslogic算法仿真，基于MATLAB的OFDM系统的PTS算法仿真。
57578881OFDM.rar - hslogic算法仿真，基于MATLAB的ofdm系统的PAPR算法的仿真
22789898fdtd.rar - hslogic算法仿真,基于MATLAB的FDTD有限元算法仿真.
15569739mie_abcd.rar - hslogic算法仿真,基于matlab的金属纳米粒子光散射的仿真与分析
25811226Mptscextyuanso.rar - hslogic算法仿真，基于matlab的蒙特卡洛仿真思想仿真与分析
XX.rar - hslogic算法仿真,GPS数字中频处理，包括信号源的生成，捕获跟踪，用M文件写
GPS_Test.rar - hslogic算法仿真,基于matlab的GPS信号的捕获和跟踪
94689417tempContBasedOnfuzzy.rar - hslogic算法仿真，基于matlab的模糊PID控制器的仿真实现。
73462674K_means.rar - 基于matlab的kmeans算法的仿真,hslogic算法仿真
73462660LCMV.rar - 基于matlab的LCMV算法的仿真,Hslogic算法仿真
xxx.rar - hslogic算法仿真,基于matlab的控制器输入输出仿真分析
75284575plantRecognition.rar - 基于MATLAB的神经网络的仿真，hslogic算法仿真
5956484OFDM-waterfill.rar - hslogic算法仿真，基于matlab的OFMD注水法仿真与分析。
24964540tikhonov.rar - hslogic算法仿真，基于matlab的tikhonov算法的仿真与实现
35738641LCMV1.rar - hslogic算法仿真，基于MATLAB的LCMV算法的仿真实现
r1.rar - 基于MATLAB的蚁群算法的仿真与分析，hslogic,matlab代做
61549803TAODV.rar - 基于MATLAB的TAODV算法的仿真与分析，hslogic,matlab代做
xxx.rar - 单天线联合检测matlab仿真,hslogic,matlab代做。可以运行。
17869324EM.rar - 基于MATLAB的滤波器波特图的产生，hslogic
15538584PDFuzzycontrol.zip - 基于MATLAB/SIMULINK的模糊PID控制器设计与实现，hslogic，matlab代做
40830976DFNN.rar - 基于MATLAB代做的模糊神经网络的仿真与分析,hslogic
41732700PDFuzzy.rar - 基于matlab代做的模糊控制器的仿真，hslogic.
30882201yyqc.zip - hslogic,matlab代做,基于matlab的光影消除仿真
picture.zip - hslogic，matlab代做,基于matlab的图像匹配算法的仿真实现。
AA111.rar - 基于matlab的红外与可见光图像自适应融合源代码,hslogic,matlab代做
GNSS_SDR.rar - 基于MATLAB的SDR系统的仿真与分析,MATLAB代做，www_hslogic_com
CRsimulink.rar - 基于MATLAB的CR系统simulink的仿真,MATLAB代做
8815397fft.rar - 基于MATLAB/FPGA的fft的verilog实现。
Lucas_Kanade.zip - 基于matlab代做的LK光流算法的仿真与分析.
wavelet.zip - 基于matlab代做hslogic的小波变换和逆变换分析；
femto.zip - 基于MATLAB的femto算法仿真和功能验证，MATLAB代做hslogic
13364785Final_motion.zip - hslogic,基于MATLAB的边缘检测，目标跟踪算法的实现。
75562877sad.zip - 基于MATLAB的SAD目标匹配算法的仿真,hslogic
85636374svm.zip - 基于matlab的SVM分类器的设计，hslogic
15883830Lucas_Kanade.zip - 基于matlab的lucas kanade算法的仿真与分析，matlab代做
62382640SAD.zip - 基于MATLAB的SAD算法的仿真与分析，matlab代做,hslogic.
GNSS_SDR.zip - hslogic,基于MATLAB的GPS信号的仿真与实现
SAD.zip - hslogic,基于FPGA的SAD算法的仿真与实现
02211700StereoMatching.zip - hslogic,matlab代做,基于matlab的图片匹配算法的仿真
Hslogic-SHO Threshold.zip - hslogic,mfpga,基于MATLAB的SHO阈值计算方法。
Hslogic-ML.zip - 基于MATLAB的ML算法实现，mfpga，matlab代做，hslogic
Hslogic-ldpc_decode.zip - hslogic,matlab代做，基于MATLAB的LDPC译码算法仿真。
PET.zip - 基于matlab代做hslogic的PET建模仿真，效果较好
mutipath.zip - mfpga,matlab代做,基于matlab的多径信道模拟.
42104777ldpc_decode.zip - mfpga，专业代做matlab算法程序，基于MATLAB的LDPC译码算法。
Rayleigh.zip - matlab代做，基于matlab的瑞利信道的仿真与分析
QAM.zip - matlab代做,基于matlab的QAM调制解调误码率仿真分析
AES1.zip - mfpga，matlab代做，基于MATLAB平台的AES数字加解密仿真分析
BB.zip - matlab代做mfpga，连通域区域的面积，周长，紧密度，离心度的matlab仿真
Track.zip - matlab代做mfpga，基于matla的GPS信号跟踪 仿真，可以在大噪声下得到较好的跟踪效果。
ZoomFFT.zip - FPGA代做,Hslogic,基于matlab的Zoomfft算法的仿真实现。
AD.zip - matlab代做，hslogic，基于matlab实现AD模数转换的功能。
FPGA_hslogic_face.zip - FPGA代做，通过matlab实现PCA人脸识别算法，并计算识别率
FPGA_hslogic_GPS.zip - FPGA代做，通过能量算法来实现GPS弱信号捕获
FPGA_hslogic_AF.zip - FPGA代做，通过MATLAB实现放大转发AF功能。
sss.zip - 基于matlab代做的hslogic认知无线电切换算法，基于排队论，考虑主用户是否随机接入两种情况
ss.zip - 基于hslogic的matlab代做的基于能量检测的误码率分析曲线，仿真效果较好
GMM_KDE.zip - malab代做|hslogic|基于MATLAB的GMM和KDE核估计得目标跟踪仿真
ddd.zip - matlab代做hslogic，CDMA码分多址技术文档，通过仿真一个四用户的CDMA系统进行性能测试
track.zip - 【highspeedlogic】matlab代做，基于高斯混合算法的视频目标跟踪算法的仿真
80957954GMM.zip - 【highspeedlogic】matlab代做，基于matlab的GMM视频跟踪算法的仿真
ss.zip - matlab代做，通过matlab设计CDMA码分多址复用系统。matlab代做_基于MATLAB的码分多址复用技术的仿真
led_book.zip - 通过FPGA实现LED点阵效果的显示。使用quartusii平台，verilog编程
Image_enhancement.zip - 通过FPGA实现图形的增强效果，并通过LED显示器进行显示.
High_Speed_Samples.zip - 在QUARTUSII中使用verilog实现基于FPGA的高速数字采样器。
easy_svm.zip - 通过MATLAB实现基于SVM支持向量机的分类器的设计和仿真
CIC.zip - 通过matlab实现CIC滤波器的性能仿真，并通过FPGA进行CIC的硬件实现和仿真.性能较好
SelectiveHarmonicEliminationPWM.rar - 基于SHE的谐波消除方法，使用simulink实现。具有13阶以内消除的功能
Robinson.rar - 实现基于Robinson算子的边缘检测功能，该算法比传统的算法具有更好的边缘检测效果
PSO.rar - 实现基于PSO的三维图形的极值计算，并显示中间的搜索过程。
PCA.rar - 实现基于PCA变换的故障信号检测，可以区分正常信号和故障信号。
hough.rar - 实现基于Hough变换的边缘检测，通过该方法，获得较为明显的图像目标边缘。
AM_Audio.rar - 使用matlab实现基于AM解调的广播声音接收，并通过GUI界面实现。
4PAM.rar - 基于matlab的4PAM调制解调程序，并对其误码率进行仿真分析。
xx.rar - 基于颜色的图像斑点提取算法，并通过MATLAB进行仿真分析。
XX.rar - 分水岭算法，使用matlab对分水岭算法进行算法的仿真分析。并得到性能对比图
xx.rar - 动态三维的水波模拟基于有限元，使用matlab进行有限元的实现。
SIFTs.rar - 基于MATLAB的SIFT特征点的提取，并对图像的特征点进行描述
QPSKs.rar - 基于QPSK的扩频通信系统，对信号首先进行扩频，然后进行调制。
CDMA.rar - 基于Simulink的CDMA系统的仿真分析，对系统进行性能仿真。
BPSK.rar - 基于QPSK的调制解调系统，对最后的误码率进行仿真分析。
ll.rar - 一个比较好的垂直切换算法，提供了两种切换算法，并进行MATLAB算法仿真
ll-(2).rar - 网络仿真，生成picocell的位置，每个macrocell的位置周围都有N个picocell，随机分布，布置思路是根据在属于范围内的点即可
ll-(1).rar - 一个QAM调制的垂直切换算法，matlab仿真实现的。
2013102244548001.rar - 二维骨架仿真,使用matlab实现一个二维骨架效果的仿真。
2013102244433157.rar - OFDM在瑞利信道下的误码率，使用matlab将OFDM在瑞利信道下进行仿真性能的效果
2013102242457533.rar - 一个小程序，三维MATLAB图标，通过编写函数，实现matlab的三维的图标
2013102242160953.rar - 人脑图像边缘提取,比较好用的人脑图像边缘提取matlab仿真程序。
2013102241922765.rar - MATLAB程序—一PCM。对PCM编码进行了详细的仿真，效果较好。
XXDSSD.rar - matlab仿真的，功能是实现相关峰值的提取。能够在低信噪比下得到效果较好的相关峰
xx.rar - matlab仿真的，功能是实现相关峰值的提取。能够在低信噪比下得到效果较好的相关峰
keli_catch.rar - 颗粒提取，用于MATLAB仿真的，提取一些细小的颗粒。效果较好。
chepai_dingwei.rar - 车牌定位仿真，效果较好，可以提取任何颜色的车牌，并分割出车牌区域，MATLAB仿真得到。
anti-letter-noise.rar - 因为字母的去噪，利用小波算法来去噪。效果较好。MATLAB仿真的
ArModel.rar - 基于MATLAB的AR模型的仿真，并分析功率谱，比较好。可以运行
dd.rar - 基于simulink的PID控制器的设计，实现优秀的控制效果。。
Tracking.rar - 使用卡尔曼滤波器设计的运动物体跟踪。适用于背景也是动态变化的物体跟踪
face_reg.rar - 基于神经网络的人脸识别程序，非常的好用，可以准确的识别人脸
coin_check.rar - 基于MATLAB编写的圆形物体识别程序，可以识别硬币等圆形物体。
Aerial_recovery_demo.rar - 基于simulink设计的飞行器飞行轨迹恢复程序，非常好，我调试过，matlab2010b下运行
TEST.rar - 分布式发电并网的simulink仿真文件，还行，自己弄的。比较简单。
C.rar - 光伏并网系统中的孤岛效应仿真研究，一个非常好的参考论文资料。
C.rar - 孤岛检测在光伏发电并网系统中的应用，一个比较好的参考论文资料
B.rar - 基于正反馈频率漂移的光伏并网逆变器反孤岛控制。一个比较好的参考资料
A.rar - 光伏并网系统反孤岛控制策略仿真分析,一个比较好的参考资料。
2FSK.rar - quartusii下编写的FSK代码，使用verilog编写的，比较简单的发送和接收部分
2ASK.rar - QPSK下所设计的ASK的映射和解映射代码，vierlog编写的，比较好的学习型建议代码
MSK.rar - QPSK下所设计的MSK的映射和解映射代码，vierlog编写的，比较好的学习型建议代码
QPSK.rar - quartusii下使用verilog编写的qpsk映射和解映射，比较简单的学习型代码
the_last_one5.13.rar - 使用QUARTUSII编写的cdma2000建议的发送接收系统，verilog写的
matlab.rar - 使用MATLAB编写的串口RS232控制程序，通过这个程序可以进行串口的数据发送功能
commss.rar - 使用C语言开发的串口RS232控制代码，可以通过它发送二进制bit数据
Div.rar - 非常好用的小数除法器，verilog开发的。quartusii下综合通过
FPGA_Equalizer.rar - 使用Verilog编写的信道均衡器，可以有效解决抗多径问题，ISE12.2下编译通过
Viterbi11111.rar - 使用Verilog编写的vertbi译码模块，ISE12.2下编译通过，主用是调用ISE下的Vertibi核设计实现的。
Timing1111_Symcronization.rar - 使用Verilog编写的时间同步模块，解决位同步问题，ISE12.2下编译通过
Phase1111_Tracking.rar - 使用Verilog编写的相位跟踪器，可以有效解决锁相环中的相位跟踪问题，ISE12.2下编译通过
IFFT11111.rar - 使用Verilog编写的IFFT，ISE12.2下编译通过，学习IFFT核的同学可以参考
Channel_Equalizer.rar - 使用Verilog编写的信道均衡器，可以有效解决抗多径问题，ISE12.2下编译通过