yukizqy

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K_13_8GHZ.rar - 使用Matlab对K均值模型的星载雷达回波进行仿真,雷达频率13.8GHz,获得幅度概率密度分布对比图,功率谱概率密度分布对比图以及杂波序列。
lk-motion-predict.rar - 使用LK光流法实现图像的运动预测 用于预测两幅图像的运动方向
image-frequency-analysisi.rar - 图像频域变换演示 包含DCT FFT等 频域分析
PeopleCnt.rar - 使用图像处理对视频中的人员数目进行自动识别
YUVtoRGB.rar - 读取YUV文件,并将YUV文件以单帧的形式存放,并可以选择保存Y分量或是YUV分量
AvitoFrame.rar - 读取一个AVI文件,将AVI文件转为多个单帧图像,保存在当前目录下
peopledetect.rar - 用于检测运动的人体,通过帧间差分的方式来获取人体信息,并对粘连进行判断
yuv.rar - 关于YUV文件的操作,格式转换YUV转换为RGB和YUV420格式转换为YUV400格式
MotionDetection.rar - 基于OpenCV的运动检测算法 可以用与移动目标的检测
jm15.0.rar - H.264编解码器最新代码,严格支持H.264标准草案,同时支持高清的压缩,支持图像分级编码。

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Opengltest.rar - 使用Qt 和opengl开发的一个雷达显示界面,我觉得雷达的余晖效果函数可以进一步优化
Radar-display.rar - 基于雷达的显示界面,很好的显示程序,供大家参考。
雷达界面.rar - 自己编写的基于qt的的雷达信号显示软件,包含ABCF显
leida.rar - 基于QT开发的雷达界面,能够扫描到各种地形,通过串口发送到QT界面
beiyou.zip - 用c++编写的订餐系统,可以图形化界面,实现了用户登录,订餐,结算等功能
Qt界面设计.zip - 一个基于Qt的汽车销售管理系统,包含登录界面和销售管理界面
CarManage-system.zip - 一款自带界面的汽车销售管理以及销量统计系统
smarthome.rar - QML智能家居系统代码, 主要由Qt的QML语言写成;主要由欢迎界面、房间选择界面、灯光控制、窗帘控制、环境控制等界面构成
matlabinprocessimage.rar - matlab图像处理的几个程序 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310:图像的高通滤波和掩模处理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
matlabDIPUMToolbaxV1.1.3.rar - 冈萨雷斯数字图像处理matlab版源码,很全的源码,希望对大家有用,.
digitalpictureprocessingmatlab.rar - 数字图像处理(matlab版)源码 数字图像处理(matlab版)源码
FIR_filter.rar - 用窗函数法设计FIR数字滤波器,线性相位FIR滤波器
duoxiangshinihe.rar - 计算方法中的多项式拟合 C++算法源程序
Cpp1.rar - 利用最小二乘法拟合多项式的算法,该算法适用于将任意一组数据拟合成任意次数的多项式
103244810MyIMITATE.rar - 两种曲线拟合的算法,对直线,多项式进行拟合,并得出其计算公式
NIHE.rar - 基于VC++的曲线拟合。包括直线拟合,多项式拟合,对数拟合
polyfit.rar - 多项式拟合的C语言程序,做曲线平滑时可能有所帮助
9.02.rar - 抛物线(二项式)拟合方法是多项式拟合常用的方法之一,计算精度较高
leastSquares.rar - 基于VC++的最小二乘法拟合曲线,可以自动生成n次多项式,算法简洁明了。
hpir.rar - 本程序用C++语言编写了最小二乘曲线拟合的程序,在VC2008环境中运行成功,并给出了一个实例。 // 输入 - X[n]、y[n] 拟合次数(几次的多项式) // 输出 - out[n](拟合后的节点值) dt[0]-累计平方误差 dt[1]-累计绝对误差 dt[2]-最大误差 // 输入 - X[n]、y[n] 拟合次数(几次的多项式) // 输出 - out[n](拟合后的节点值) dt[0]-累计平方误差 dt[1]-累计绝对误差 dt[2]-最大误差

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